机器学习：峰值检测FCM算法的医学图像分割

机器学习：一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用

机器学习：基于空间位置约束的K均值图像分割

机器学习：一种基于MAS的自适应图像分割方法（江苏大学：陈小波、程显毅）

哈尔滨工程大学：【人工智能基础】基于粒子群优化算法和改进的Snake模型的图像分割算法

 What is image segmentation? Separation of image domain based on contents.  General image segmentation: ENERGY METHOD Mumford-Shah (MS) Model CURVE EVOLUTION Snake, Geodesic Active-Contour, Chan-Vese Model, Level Set Method BRAIN ANEURYSM SEGMENTATION ENERGY METHOD - REVISITED Approximations of Mumford-Shah Model

给出了一套通过近景摄影来进行摄影镜头畸变校正的完整方法,它包括准备标靶并摄影、计算机自动识别和匹配标靶标志点、运用最小二乘法解镜头畸变校正系数等步骤.详细讨论了自动识别和匹配标靶算法的各个步骤,包括预处理,二值化,图像分割、细化,线条检测,标志点判别,重建标靶网格和标靶匹配等.在这些算法的基础上,实现了一个完整的系统.通过实例证明了这套方法的正确性和有效性

基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

 10.1 间断分割  10.2 边缘连接  10.3 阈值分割  10.4 基于区域的分割

要点: ■像素分类,灰度级门限化 局部特性值门限化 边缘检测 差分算子 彩色检测、纹理检测 ■序贯分割 ■区域生长