1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧

一、实验目的 1.学习、掌握油镜的使用; 2.学习、掌握细菌涂片染色; 3.学习、掌握细菌的革兰氏染色; 4.建立\无菌操作的概念,学习其技术

为何研究机器学习 什么是机器学习 机器学习的主要方法 本课程的主要内容及参考资料

·协作学习的概念 ·协作学习的基本要素 ·协作学习的实例

7.1 机器学习概述 7 . 2 从例子中学习 7 . 3 类比学习 7 . 4 解释学习

11.1 基本原理 11.2 基本迭代学习控制算法 11.3 迭代学习控制的关键技术 11.4 机械手轨迹跟踪迭代学习控制仿真实例 11.5 线性时变连续系统迭代学习控制 11.6 移动机器人轨迹跟踪迭代学习控制

01.移动学习概述 04.移动学习研究中需要关注的问题 02.新技术下的移动学习 05.移动学习的挑战与反思 03.移动学习研究相关主题

课程的学习流程 1、信息技术教 2、信息技术教学 3、学应用概述 4、应用展望 5、上机学习开发工

1.学习目的 2.先修课程 3.学习中应注意的问题和学习方法 4.学习要求

序论 1学习目的 2先修课程 3学习中应注意的问题和学习方法 4学习要求