抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理

通过本章的学习，了解抽样调查 的有关基本概念，掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法，明确 抽样方案设计的基本原理

第一节 率的抽样误差与区间估计 第二节 率的u检验 第三节 χ2检验

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

§1 基本概念 §2 常用统计量的抽样分布 §3 n个重要统计量的分布 §4 总体分布的近似描述 §5 杂例

数理统计的任务:观察现象,收集资料,创 建方法,分析推断 统计推断:伴随着一定概率的推测。其特点 是:由“部分”推断“整体

统计学的目的不只是为了研究样本,而是要通过样本 的结果来推断其所属总体的特征。即统计推断问题。所谓 统计推断就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果 (统计数)对总体特征(参数)进行推论。试验研究所获 得的资料,通常是从样本得到的结果,而我们的目的是希 望知道样本所属总体的情况

统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、  2检验 秩和检验 Logistic回归

通过本章的学习,了解抽样调查的有关基本概念,掌握样本的抽取技术和参数的推断方法,明确抽样方案设计的基本原理。 第一节 抽样调查概述 第二节 抽样技术 第三节 抽样推断 第四节 抽样方案设计

本章主要介绍了抽样调查的基本理论以及利用抽样理论进行假 设检验。包括抽样推断的重要意义、基本概念,通过学习,使学习者能够 站抽样推断的基本原理和方法,利用它进行假设检验。从而为社会经济管理服务等