&5.4 参数的区间估计 &5.1 统计假设测验概述 &5.2 平均数的假设测验 &5.3 百分数的假设测验

统计量与抽样分布 参数估计 假设检验

一、均数向量与离差矩阵 二、协方差矩阵 三、相关矩阵 四、多元正态分布

《数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 统计推断准备

一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关系进行假设检验的统计推断方法

§3 单个总体均值分量间结构关系的检验 §4 两个总体均值的检验 §5 两个总体均值分量间结构关系的检验

本章是推断统计的基础。主要内容包括：基础概率，概率的数学性质，概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断，这是以概率论为基础的

数理统计的任务:观察现象,收集资料,创 建方法,分析推断 统计推断:伴随着一定概率的推测。其特点 是:由“部分”推断“整体