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法国博物学家《布丰》小传(含大量插图)
文档格式:DOC 文档大小:335.5KB 文档页数:7
法国博物学家《布丰》小传(含大量插图)
专题“系统思想与统筹方法”教学设计1(内含大量插图)_系统思想与统筹方法
文档格式:DOC 文档大小:248.5KB 文档页数:9
专题“系统思想与统筹方法”教学设计1(内含大量插图)_系统思想与统筹方法
人教版_五年级语文_下册_教研参考_优秀论文_低年级语文教学中课文插图的有效使用
文档格式:DOC 文档大小:23.5KB 文档页数:5
人教版_五年级语文_下册_教研参考_优秀论文_低年级语文教学中课文插图的有效使用
重庆科技学院:《建模与系统仿真》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 插值
文档格式:PPT 文档大小:3.89MB 文档页数:31
拉格朗日插值 分段线性插值 三次样条插值 一、插值的定义 二、插值的方法 三、用Matlab解插值问题 返回 一 维插值 一、二维插值定义 二、网格节点插值法 三、用Matlab解插值问题 最邻近插值 分片线性插值 双线性插值 网格节点数据的插值 散点数据的插值 二维插值
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第二章 插值方法 Interpolation(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:469.09KB 文档页数:25
2.5 Hermite插值 插值方法 NewtonLagrange与插值的不足 y=f(x),其 NewtonLagrange与插值多项式Pn(x)与Nn(x) 满足插值条件:P(xi)=nn(xi)=f(x)i=0,12.n Newton与 Lagrange插值多项式与y=f(x)在插值节点上有相同 的函数值“过点” 但在插值节点上y=f(x)与y=Pn(x)一般不”相切”, f(xi)≠n(x)光滑性较差 Hermite插值:求与y=f(x)在插值节点X1.n上具有相同函数 值及导数值(甚至高阶导数值)的插值多项式
不同分子结构表面活性剂对低氧化度氧化石墨插层机理的探索
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:7
以人造石墨为原料制备了低氧化程度的氧化石墨(MOG),并研究了具有不同极性基团和不同碳链长度的表面活性剂对氧化石墨的插层机理。通过X射线衍射(XRD)、红外光谱(FT-IR)、X射线光电子能谱(XPS)、拉曼光谱(Raman)和Zeta电位仪对插层前后的氧化石墨进行表征,探讨表面活性剂的分子结构对其插层能力的影响以及表面活性剂的插层机理。结果表明阳离子表面活性剂主要通过其极性端与氧化石墨的羧基、羟基之间的静电吸引作用进入氧化石墨层间进行插层,其插层效果优于阴离子表面活性剂,更容易增大氧化石墨的层间距。阴离子表面活性剂则通过与氧化石墨之间形成氢键和疏水作用力来进行插层。研究表明:表面活性剂极性基团的分子大小越大,非极性端的碳链越长,其插层能力越强。上述研究成果有助于深入认识表面活性在氧化石墨层间的插层机理,同时也对氧化石墨插层改性材料的制备和应用具有重要的指导意义
河南中医药大学:《Web前端开发》课程理论教学课件(2017)14.jQuery插件
文档格式:PDF 文档大小:495.86KB 文档页数:39
jQuery插件概述 验证插件 Cookie插件 搜索插件 图片灯箱插件 右键菜单插件 图片放大镜插件 jQuery UI 插件
中国科学院:《MATLAB在数值分析中的应用》第三章 数据拟合
文档格式:PPT 文档大小:752.5KB 文档页数:32
用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些
四维空间分形插值算法在品位估算中的应用
文档格式:PDF 文档大小:271.93KB 文档页数:5
克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法
中国科学院:《数值计算方法》第五章(5-1) 函数逼近
文档格式:DOC 文档大小:399KB 文档页数:26
1.问题的提出 用插值的方法对这一函数进 行近似,要求所得到的插值多项式 经过已知的这n+1个插值节点; 在n比较大的情况下,插值多项式 往往是高次多项式,这也就容易出 现振荡现象(龙格现象),即虽然 在插值节点上没有误差,但在插值 节点之外插值误差变得很大,从 “整体”上看,插值逼近效果将变 得“很差”。于是,我们采用函数 逼近的方法
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