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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题
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§1 离散情况下的最小平方逼近 §2 离散情况下使用正交多项式的最小平方逼近
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本章和下章的内容属于函数逼近论。函数逼近论的基本思想:
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第八章函数逼近 拟解决的问题: 1.计算复杂的函数值 2.已知有限点集上的函数值,给出在包含该点集的区间上函数的简单表达式 函数逼近—对函数类A中给定的函数f(x),记作f∈A要求在另一类简单的便于计算的函数类B中求函数B使p(x)与f(x)的误差在某种度量意义下最小。 本章只讨论逼近函数为m次的代数多项式pm(x)的情形
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介绍前苏联数学家 Korovkin关于用多项式逼近连续函数的定理(Weierstrass第 一逼近定理)的一种证明。 指导思想 用多项式逼近连续函数,是经典分析学中重要的结果,以往教材中介绍的证明都 比较艰深,学生难以理解
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最佳平方逼近:即连续型L-S逼近,在fl=√(f,f)意义 下,使得P-yl最小
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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数f(x)∈Cab]的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题。 若存在P(x)∈H,使 f-Ppll -.[(x)-P:(x,dx=infllf-Ppl P\(x)就是f(x)在{ab]上的最佳平 方逼近多项式
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介绍前苏联数学家 Korovkin 关于用多项式逼近连续函数的定理(Weierstrass 第 一逼近定理)的一种证明。 指导思想 用多项式逼近连续函数,是经典分析学中重要的结果,以往教材中介绍的证明都 比较艰深,学生难以理解
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§6.6 物理可实现性—佩利维纳准则 §6.7可实现的典型滤波函数巴特沃兹逼近(与切比雪夫逼近)
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一、函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的函数。 二、误差为最小,即距离为最小(不同的度量意义) 举例:对被逼近函数f(x)=sqrt(x),在区间[0,1]上按三种不同的逼近方式求其形如
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