5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0

5特征值和特征向量矩阵的对角化 5.1矩阵的特征值和特征向量相似矩阵

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一、特征值与特征向量 二、特征值和特征向量的性质 三、应用举 四、小结

一、幂法分析 幂法是用来计算实方阵的按模最大的特征值及相应特征向量的一种迭代法设n阶实方阵A有n个线性无关的特征向量

矩阵的特征值与特征向量 一、特征值与特征向量的求法 1利用定义求特征值与特征向量 步骤: (1)由|A-AE|=0求出λ; (2)对求(A-E)X=0的非零解

1. 理解方阵的特征值和特征向量的概念及性质; 2. 会求方阵的特征值和特征向量

《线性代数》课程教学资源（课件讲稿，B）第四章 特征值和特征向量_第一节 特征值与特征向量的概念与计算_4.1 特征值与特征向量的概念与计算

一、内容小结 1.特征值特征向量的定义与性质 2.相似矩阵的定义与性质 3.矩阵可对角化的条件 4.正交矩阵的定义与性质 5.实对称矩阵特征值特征向量的性质

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