1. 智能控制概论 2. 模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论

竞争学习和Kohonen自组织网络 竞争学习根据输入模式来更新权值，输入单元i与所有输 出单元j 用wij 连接。输入的数目即为输入的维数，输出的 数目即为输入数据要聚类的数目

Questions: what can -do or cannot-do of a von Neumann machine Good at Not so good at Fast arithmetic Interacting with noisy data or data from the environment Doing precisely what the Massive parallelism programmer programs them to do Fault tolerance

一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目

一、故障诊断专家系统简介 二、人工神经元网络

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_无监督学习神经元网络

6.1 概述 6.1.1生物神经元模型 6.1.2 人工神经元模型 6.1.3 人工神经网络模型 6.1.4 神经网络的学习方法

第一节、神经元与神经胶质细胞 神经细胞： 能感受刺激传导冲动，整合信息（神经元） 神经胶质细胞：保护支 持、分隔、营养神经元 胞体：大小脑皮质，神经核团、灰质 中枢神经系统 突起：神经通路，神经网络 周围神经系统 胞体：神经节 突起 躯体神经：体表、骨骼肌 内脏神经：内脏，心血管，腺体 神经组织 神经系统 第二节、神经元之间的信息传递 (Synaptic Transmission Between Neurons) 胞浆内第二信使(Second Messengers) 乙酰胆碱

自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

神经元模型 感知器 网络结构 网络训练 循环网络