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哈尔滨工业大学:《计算智能和过程神经元网络》课程PPT教学课件(何新贵)
文档格式:PPT 文档大小:140.5KB 文档页数:57
哈尔滨工业大学:《计算智能和过程神经元网络》课程PPT教学课件(何新贵)
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关于过程神经元网络的理论探讨(华南理工大学:叶涛、朱学峰)
文档格式:PDF 文档大小:322.81KB 文档页数:6
关于过程神经元网络的理论探讨(华南理工大学:叶涛、朱学峰)
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安徽理工大学:《智能控制及仿真》课程教学资源(课件讲义)第9章 神经网络控制
文档格式:PDF 文档大小:11.7MB 文档页数:115
9.1 概述 9.2 神经网络控制结构 9.3 单神经元网络控制 9.4 RBF网络监督控制 9.5 RBF网络自校正控制 9.6 基于RBF网络直接模型参考自适应控制 9.7 一种简单的RBF网络自适应控制 9.8 基于不确定逼近的RBF网络自适应控制 9.9 基于模型整体逼近的机器人RBF网络自适应控制 9.10 神经网络数字控制
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机器学习:一种概率过程神经元网络模型及分类算法
文档格式:PDF 文档大小:443.16KB 文档页数:5
机器学习:一种概率过程神经元网络模型及分类算法
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北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 PID神经网络
文档格式:PPT 文档大小:899.5KB 文档页数:31
7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统
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基于密度聚类和动态时间弯曲的结晶器黏结漏钢预报方法的开发
文档格式:PDF 文档大小:1.76MB 文档页数:10
针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征,本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法,提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式,在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性,并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本,在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实,相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法,基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数,能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,准确区分和预报结晶器漏钢,具有较好的自适应性和鲁棒性
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高炉渣合成Ca-α-Sialon-SiC粉的热力学分析及工艺优化
文档格式:PDF 文档大小:733.2KB 文档页数:5
在热力学分析的基础上,以高炉渣为原料,引入适当的添加剂,利用碳热还原-氮化的方法制备了Ca-α-Sialon-SiC粉,得到的Ca-α-Sialon含量最高可以达到81%;利用统计模式识别结合人工神经元网络优化了工艺
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非线性类PID神经元网络控制器
文档格式:PDF 文档大小:288.49KB 文档页数:4
研究了基于比例、积分和微分控制分量非线性方法合成的非线性PID智能控制器.该PID控制器将比例、积分和微分控制分量分别用三角函数表示为误差信号的非线性函数,并通过三个独立的非线性函数构造合成PID控制器.通过在线调整三个独立非线性函数的权值系数,使该控制器实现不依赖于非线性对象模型的智能控制.仿真结果表明该控制器具有优异的非线性控制性能
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复旦大学:《心灵哲学 Philosophy of Mind》课程教学资源(PPT课件,英文版)第5讲 人工神经元网络以及神经语义学 Artificial Neural Networks And Neurosemantics
文档格式:PPT 文档大小:2.95MB 文档页数:25
复旦大学:《心灵哲学 Philosophy of Mind》课程教学资源(PPT课件,英文版)第5讲 人工神经元网络以及神经语义学 Artificial Neural Networks And Neurosemantics
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《智能控制理论与方法》教学资源(PPT讲义课件)智能控制概论
文档格式:PPT 文档大小:495.5KB 文档页数:22
1. 智能控制概论 2. 模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论
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