“三系”技术是小麦杂种优势利用的主要途径之一,为了进一步探讨和揭示粘类小 麦雄性不育系的育性特异性,利用粘类小麦雄性不育系育性基因单一的特点,以及建立 粒类小麦雄性不育系专一的快速定向转育体系,本研究以具有不同来源的不育基因载体 系列异质同核、同质异核及异质异核非1BLRS粘类小麦雄性不育系,一系列小麦染 色体工具材料等为主体材料,重点进行了四方面内容的研究,即粘类小麦雄性不育系不 同育性基因载体的筛选及其育性特异性比较;粘类非1BL/小麦雄性不育系恢复性遗 传规律研究:粘类非1BL/I小麦雄性不育系及其杂种F雌雄配子传递遗传机理分析; 粒类非BL/RS小麦雄性不育系快速转育体系的建立,获得下述重要结果;

第一章 《商品名称及编码协调制度》 第三章 第一类 活动物；动物产品 第四章 第二类植物产品 第五章 第三类 动、植物油脂及其分解产品；精制的食用油脂；动、植物蜡 第六章 第四类 食品；饮料、酒及醋；烟草、烟草及烟草代用品的制品 第七章 第五类矿产品 第八章 第六类 化学工业及其相关工业的产品 第九章 第七类 塑料及其制品；橡胶及其制品 第十章 第八类 生皮、皮革、毛皮及其制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及类似容器；动物肠线(蚕胶丝除外)制品 第十一章 第九类 木及木制品；木炭；软木及软木制品；稻草、秸秆、针茅或其他编结材料制品；篮筐及柳条编结品 第十二章 第十类 木浆及及其他纤维状纤维素浆；回收(废碎)纸或纸板；纸、纸板及其制品 第十三章 第十一类 纺织原料及纺织制品 第十四章 第十二类 鞋、帽、伞、杖、鞭及其零件；己加工的羽毛及其制品；人造花；人发制品

酶的分类 1961年国际生化协会酶命名委员会根据酶所催化的反 应类型将酶分为六大类，即氧化还原酶类、转移酶类、水 解酶类、裂解酶类、异构酶类和合成酶类，分别用1、2、 3、4、5、6的编号来表示，再根据底物中被作用的基团或 键的特点将每一大类分为若干个亚类，每个亚类可再分若 干个亚-亚类，仍用1、2、3、……编号。故每一个酶的分 类编号由用“．”隔开的四个数字组成

在多重继承过程中,可能发生在最终的派生类中存在某一个基 类的多个副本的现象。比如,“大学生”类和“职工”类均可以从“ 人”类派生出来,“职工大学生”又可以通过从“大学生”类和“职工 类多重继承而来。但这个最终类中存在两个“人”类的副本

酶的分类 1961年国际生化协会酶命名委员会根据酶所催化的反 应类型将酶分为六大类,即氧化还原酶类、转移酶类、水 解酶类、裂解酶类、异构酶类和合成酶类,分别用1、2、 3、4、5、6的编号来表示,再根据底物中被作用的基团或 键的特点将每一大类分为若干个亚类,每个亚类可再分若 干个亚一亚类

第一章 绪论 第二章 药效学 第三章 药动学 第四章 影响药物效应的因素及合理用药原则 第五章 传出神经系统药理概论 第六章 胆碱受体激动药 第七章 抗胆碱酯酶药和胆碱酯酶复活药 第八章 M胆碱受体阻断药 第九章 N胆碱受体阻断药 第十章 肾上腺素受体激动药 第十一章 肾上腺素受体阻断药 第十二章 中枢神经系统药理学概论 第十三章 局部麻醉药 第十四章 全身麻醉药 第十五章 镇静催眠药 第十六章 抗癫痫药和抗惊厥药 第十七章 抗中枢退行性疾病药 第十八章 抗精神失常药 第十九章 镇痛药 第二十章 解热镇痛抗炎药 第二十一章 抗变态反应药 第二十二章 免疫功能调节药 第二十三章 利尿药与脱水药 第二十四章 作用于肾素-血管紧张素—醛固酮系统的药物 第二十五章 抗心律失常药 第二十六章 治疗充血性心力衰竭的药物 第二十七章 抗心肌缺血药 第二十八章 调血脂药及抗动脉粥样硬化药 第二十九章 抗高血压药 第三十章 作用于呼吸系统的药物 第三十一章 作用于消化系统的药物 第三十二章 子宫平滑肌兴奋药和抑制药 第三十三章 作用于血液及造血器官的药物 第三十四章 肾上腺皮质激素类药物 第三十五章 甲状腺素及抗甲状腺药 第三十六章 胰岛素及口服降糖药 第三十七章 性激素类药物及避孕药 第三十八章 抗菌药物概论 第三十九章 β-内酰胺类抗生素 第四十章 大环内酯类、林可霉素类及多肽类抗生素 第四十一章 氨基糖苷类及多粘菌素类抗生素 第四十二章 四环素类及氯霉素类抗生素 第四十三章 人工合成抗菌药 第四十四章 抗真菌药及抗病毒药 第四十五章 抗结核病药及抗麻风病药 第四十六章 抗疟药 第四十七章 抗阿米巴病药及抗滴虫病药 第四十八章 抗血吸虫病药和抗丝虫病药 第四十九章 抗肠蠕虫药 第五十章 抗恶性肿瘤药

碳酸饮料(品)(汽水)类 果汁(浆)及果汁饮料(品)类 蔬菜汁及蔬菜汁饮料(品)类 含乳饮料(品)类 植物蛋白饮料(品)类 瓶装饮用水类 茶饮料(品)类 固体饮料(品)类 特殊用途饮料(品)类

CABOSFV_C是一种针对分类属性高维数据的高效聚类算法,该算法采用集合稀疏差异度进行距离计算,并采用稀疏特征向量实现数据压缩.该算法的聚类效果受集合稀疏差异度上限参数的影响,而该参数的选取没有明确的指导.针对该问题提出基于集合稀疏差异度的启发式分类属性数据层次聚类算法(heuristic hierarchical clustering algorithm of categorical data based on sparse feature dissimilarity,HABOS),该方法从聚结型层次聚类思想的角度出发,在聚类数上限参数的约束下,应用新的内部聚类有效性评价指标(clustering validation index based on sparse feature dissimilarity,CVISFD)进行启发式度量,从而实现对聚类层次的自动选取.UCI基准数据集的实验结果表明,HABOS有效地提高了聚类准确性和稳定性

 什么是类  类是对现实世界中具有相似功能的同类实体的抽象；  类是一种自定义的数据类型；  用“new”关键字从某个类实例化对象；  C#中，类分为两种：由系统提供的预先定义的，这些类在.NET框架类库中；用户定义数据类型

1.1 中药显微鉴定基本技术 1.2 中药的化学定性鉴别 1.3 中药的薄层色谱鉴定 1.4 根及根茎类中药材性状及显微鉴定 1.4.1 双子叶和蕨类植物根及根茎类中药 1.4.2 双子叶植物根及根茎类中药 1.4.3 单子叶植物根及根茎类中药 1.5 茎、木类中药材的性状及显微鉴定 1.6 皮类中药材的性状及显微鉴定 1.7 叶及花类中药材的性状及显微鉴定 1.8 果实类中药材的性状及显微鉴定 1.9 种子类中药材的性状及显微鉴定