一、糖尿病定义 二、糖尿病的流行病学 Epidemiology of diabetes 三、糖尿病的病因与发病机制 Etiology & pathogenesis 四、病理生理 Pathophysiology 五、临床表现 clinical situation 六、并发症 Complication 七、辅助检查 八、糖尿病的诊断 Diagnosis 九、糖尿病的分类 Classification of diabetes 十、鉴别诊断 十一、治疗

一、教学目的（掌握、熟悉、了解的具体内容） 1、 了解多发性肌炎及皮肌炎的流行病学调查。 2、 了解多发性肌炎及皮肌炎的病因及发病机制。 3、 掌握多发性肌炎及皮肌炎的临床表现、辅助检查。 4、 掌握多发性肌炎及皮肌炎的诊断及鉴别诊断

一、教学目的（掌握、熟悉、了解的具体内容） 1、 了解多发性肌炎及皮肌炎的流行病学调查。 2、 了解多发性肌炎及皮肌炎的病因及发病机制。 3、 掌握多发性肌炎及皮肌炎的临床表现、辅助检查。 4、 掌握多发性肌炎及皮肌炎的诊断及鉴别诊断。 5．掌握多发性肌炎及皮肌炎的治疗原则

一、全面了解病因、发病机理、临床表现、辅助检查及治疗原则 二、IDA病因、临床表现、实验室诊断、诊断及鉴别诊断、铁剂治疗

一、本课目的:全面了解病因、发病机理、临床表现、辅助检查及治疗原则。 二、重点:病理生理、临床表现、治疗原则。 三、难点:发病机理、病理生理

1、了解多发性肌炎及皮肌炎的流行病学调查。 2、了解多发性肌炎及皮肌炎的病因及发病机制。 3、掌握多发性肌炎及皮肌炎的临床表现、辅助检查。 4、掌握多发性肌炎及皮肌炎的诊断及鉴别诊断

病史采集 （history taking） 体格检查 （physical examination） 叩诊方法 直接叩诊法 （direct percussion） 间接叩诊法 （indirect percussion） 辅助检查 assistant examination

医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据，基于此，提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合，利用结合的信息自动预测患者的病情，进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建，图像和数值数据作为输入，输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息，有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差；另外，仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据，能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性，实验结果表明，该方法是有效的，它可以提高辅助诊断的准确性

发生机制 致热源性发热 非致热源性发热 病因与分类  感染性发热  非感染性发热 伴随症状 咳嗽、咳痰、咽痛和胸痛：常见于呼吸系统疾病病，如上呼吸道感染、肺炎、胸膜炎、支气管炎等。 体格检查 辅助检查

1、输卵管妊娠的病因与结局：流产、破裂、陈旧性宫外孕、继发腹腔妊娠。 2、输卵管妊娠的临床表现：停经史、腹痛、阴道流血、晕厥和休克、腹部检查及妇科检查。 3、输卵管妊娠的诊断：病史、症状、体征、辅助检查。 4、输卵管妊娠治疗原则与方法