第二章一阶微分方程的初等解法 2.1变量分离方程与变量变换 2.2线性方程与常数变易法 2.3恰当方程与积分因子 2.4一阶隐方程与参数表示

1．理解离散型随机变量的均值的意义和性质． 2．会根据离散型随机变量的分布列求出均值． 3．会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题．

第7章函数与预处理命令 7.1概述 7.2函数的定义与调用 7.3数组作函数参数 74函数的嵌套调用和递归调用 7.5局部变量和全局变量及其作用域 7.6变量的存储类别及变量的生存期 7.7函数的存储分类 7.8编译预处理 7.9多文件程序的调试方法

2.1分离变量方法 分离变量法是将分离变量形式的 试探解代入偏微分方程中,将求解偏 微分方程的问题转化为求解常微分方 程组的问题,是求解数学物理方程的 经典而有效的方法之一

第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征

所谓的多元方差分析,就是说存在着不止一个应变量,而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度,则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子,即都应作为应变量

➢ 数据类型 ➢ 常量与变量 2.2.1 整型数据的常量与变量 2.2.2 浮点型数据的常量与变量 2.2.3 字符型数据的常量与变量 2.2.4 字符串常量 2.2.5 符号常量 ➢ 不同类型数据间的转换 2.3 运算符与表达式 ➢ 运算符和表达式 2.3.1 运算符与表达式概述 2.3.2 算术运算符和算术表达式 2.3.3 赋值运算符和赋值表达式 2.3.6 逗号运算符和逗号表达式 2.4 混合运算与类型转换 2.5 数据的输入输出 2.6 顺序程序设计举例

从头定义变量的情况多数在建立数据集时出现。但是,当数据集已经建 立,需要整理、转换变量时,碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量 计算新变量。下面我们将按菜单条目的顺序依次讲解他们的功能。但是,首先 我们需要了解一下所用的对话框界面的情况

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

5.1 计算圆柱体积 ◼ 5.1.1 程序解析 ◼ 5.1.2 函数的定义 ◼ 5.1.3 函数的调用 ◼ 5.1.4 函数程序设计 5.2 数字金字塔 ◼ 5.2.1 程序解析 ◼ 5.2.2 不返回结果的函数 ◼ 5.2.3 结构化程序设计思想 5.3 复数运算 5.3.1 程序解析 5.3.2 局部变量和全局变量 5.3.3 变量生命周期和静态局部变量