ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例

一、伪回归现象 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代，Grange、Newbold 研究发现，造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性

DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足（如上一节中的有关例子）。一般来说，如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大，表明随机扰动 项是序列相关的，在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误，需要 寻找新的检验方法

测定的意义： 共聚物的组成、共聚物的微结构序列分布、共聚合速率、单体相对活性。 测定的方法： 利用与竞聚率相关的方程，测定与之相关的物理量。 共聚物组成、序列分布、共聚合速率常数测定

对于点实体，矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码； 对于线实体，在数字化时即进行量化，就是用一系列足够短的直线首尾相 接表示一条曲线，当曲线被分割成多而短的线段后，这些小线段可以近似地看成 直线段，而这条曲线也可以足够精确地由这些小直线段序列表示，矢量结构中只 记录这些小线段的端点坐标，将曲线表示为一个坐标序列，坐标之间认为是以直 线段相连，在一定精度范围内可以逼真地表示各种形状的线状地物； “多边形”在地理信息系统中是指一个任意形状、边界完全闭合的空间区域

【例4-5】：求采样序列信号g(t)的傅里叶复指数正交变换

输入输出：指程序与计算机的外部设备之间进行信息交换。 输出操作：将一个对象转换为一个字符序列，输出到某地方。 输入操作：从某地方接收一个字符序列，转换为对象要求的格 式赋给对象。 目的：接收输出数据的地方。 源：输入数据来自的地方

一、长期均衡与协整分析 二、协整检验 三、误差修正模型

1、 请描述平稳时间序列的条件。 2、 单整变量的单位根检验为什么从 DF 检验发展到 ADF 检验？

市场现象时间序列的一种重要变动规律，就是长期趋势变动，它存在于许多市场现象之 中。对下场现象的趋势变动进行研究，是市场预测的重要任务之一。在市场预测法中，趋势 延伸市场预测法是专门用来研究市场现象趋势变动规律的一类方法。直线趋势延伸法，是研 究市场现象趋势变动的最基本的方法之一