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《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)第一章 随机事件及其概率(刘亚平)
文档格式:PDF 文档大小:490.31KB 文档页数:75
《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)第一章 随机事件及其概率(刘亚平)
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第8讲 随机变量的相互独立性
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:45
第五节随机变量的相互独立性 设,n为随机变量,如果它们满足下列条件:对于实轴上任意两个集合S1,S2,如果事件{5eS1},{nS2}相互独立,那末,称n相互独立.直观地说,,η相互独立就是它们取值时互不牵连
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第五章 大数定律和中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:211.5KB 文档页数:7
第五章大数定律和中心极限定理(简介) 第一节大数定律 定义5.1(依概率收敛)
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第一章 随机事件与概率
文档格式:PPT 文档大小:1.35MB 文档页数:76
一、随机试验 随机现象:在基本条件不变的情况下,一系列试 验或观察会得到不同的结果,在大量重复试验或 观察中又呈现某种固有的规律性(统计规律性)
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十六讲 数理统计的基本概念和抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:294.5KB 文档页数:8
数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、 分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学 等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第9讲 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:191KB 文档页数:40
第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十讲 二维连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:140.5KB 文档页数:4
一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第7讲 第六章二维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:209KB 文档页数:40
在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(2.3)连续型随机变量
文档格式:PPS 文档大小:711KB 文档页数:48
2.3连续型随机变量 连续型rv的概念 定义设是随机变量,若存在一个非负 可积函数(x),使得 其中F(x)是它的分布函数 则称x是连续型rv,f(x)是它的概率 密度函数(p.d.f.),简记为df
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第5讲 一维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:171.5KB 文档页数:41
第一节一维随机变量及其分布函数 每一随机试验,试验结果的集合多种多样,通常喜欢用计算机表示试验结果,则将每一试验结果用一数来表示,或者说建立起基本空间的每一个元素到实数的映射,这种代表试验结果的数,被称为随机变量.有的基本空间本来就是实数轴,因此试验结果本身就是随机变量
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