当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题集)概率论与数理统计测试题_概率统计试题答案

资源类别:文库,文档格式:DOC,文档页数:4,文件大小:182KB,团购合买
点击下载完整版文档(DOC)

2007年概率统计试题答案 -、1.C2.D3.A4.A5.B6.D7.C8.B9.A10.B11.C※11.C12.D ※12.D13.A※13.A14.D※14.D15.C※15.C 二、解: (1)设A,A2,A表示产品分别由甲、乙、丙车间生产的,B=“次品”。则A,A2,A构 成完备组,且有 P(A)=0.25,P(A2)=0.35,P(A)=0.4 P(B1A)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A)=0.02 所以 P(B)=∑P(4)P(B1A)=0.0345 = (2)由贝叶斯公式 P41B)=P4)PB1A-025x0.05=0.362 P(B) 0.0345 三、解: (1)F(-)=lim(4+Barctan x)=4-ZB=0 F(+o)=lim (A+Barctanx)=4+B=0 2 1,1 得A=),B=故F(x)=+元aretan。 (2)PX∈(-1}=F0-F(-I=2 (3)X的密度函数fx)=F(x)=L πl+x巧(∞<x<+0) 四、解: (1)因(X,Y)在D上服从均匀分布,则 =0-rh=号 知(X,Y)的联合密度为 f(x,y)= 50≤y≤1-r_0sys1- 0,其它 0,其它

2007 年概率统计试题答案 一、1.C 2.D 3.A 4.A 5.B 6.D 7.C 8.B 9.A 10.B 11.C ※11.C 12.D ※12.D 13.A ※13.A 14.D ※14.D 15.C ※15.C 二、解: (1)设 1 2 3 A , A , A 表示产品分别由甲、乙、丙车间生产的,B =“次品”。则 1 2 3 A , A , A 构 成完备组,且有 ( ) 0.25 P A1  , ( ) 0.35 P A2  , ( ) 0.4 P A3  ( | ) 0.05 P B A1  , ( | ) 0.04 P B A2  , ( | ) 0.02 P B A3  所以    3 1 ( ) ( ) ( | ) 0.0345 i P B P Ai P B Ai (2)由贝叶斯公式 0.362 0.0345 0.25 0.05 ( ) ( ) ( | ) ( | ) 1 1 1     P B P A P B A P A B 三、解: (1)由 0 2 ()  lim (  arctan )     F A B x A B x  0 2 ()  lim (  arctan )     F A B x A B x  得  1 , 2 1 A  B  。故 F x arctan x 1 2 1 ( )    。 (2) 2 1 P{X  (1,1)}  F(1)  F(1)  (3) X 的密度函数 ( ) (1 ) 1 ( ) ( ) 2         x x f x F x  四、解: (1)因(X ,Y ) 在 D 上服从均匀分布,则 3 4 (1 ) 1 1 2     S x dx D 知(X ,Y ) 的联合密度为                  ,其它 , 其它 0 0 1 4 3 0, ,0 1 1 ( , ) 2 2 y x y x f x y SD

(2)当x∈(-1,1)时 -c=r-0- 3 X的边缘密度函数为 fx(x)= 21-x2-1<x<1 0,其它 当y∈(0,1)时 =达-后 Y的边缘密度函数为 fy(y)= 2i0<e1 0,其它 (3)设D'为D与D,的交集,因(X,Y)在D上服从均匀分布,故 0-x2-x2) P{(x,y)∈D}= Sp 4 2 3 五、解: P(X=B=-a.P(X=0)=-6 -EX2=-a a+b a+b EY=-a a+ a+b 而 PW==a6PW=-明=年 a+b 有 EY=_a-b=a-b ,EY2=1 a+b a+b a+b (X,Y)的分布律为 X 0 b 0 a+b 0 a a+b E(XY)=-a +b

(2)当 x  (1,1) 时         (1  ) 4 3 4 3 ( ) ( , ) 2 1 0 2 f x f x y dy dy x x X X 的边缘密度函数为          0,其它 (1 ), 1 1 4 3 ( ) 2 x x f x X 当 y (0,1) 时        f y  f x y dx  dx   y y y Y 1 2 3 4 3 ( ) ( , ) 1 1 Y 的边缘密度函数为         0,其它 1 ,0 1 2 3 ( ) y x f y Y (3)设 D 为 D 与 D1的交集,因(X ,Y ) 在 D 上服从均匀分布,故 2 2 3 4 (1 ) {( , ) } 2 2 2 2 2 2 1          x x dx S S P x y D D D 。 五、解: a b a P X  {  1}  , a b b P X  {  0}  , a b a EX   , a b a EX   2 而 a b a P Y  {  1}  , a b b P Y  {  1}  有 a b a b a b b a b a EY        , 1 2 EY  (X ,Y ) 的分布律为 Y X -1 1 0 1 a b b  0 0 a b a  a b a E XY  ( ) 

DY=a a+b'Dy= 4ab (a+b)2 所以 cov(X,Y)=E(XY)-EXEY =_2ab (a+b)2 cov(X.Y)=1 Px=DX\DY 六、解:似然函数 L(0=0+1)x]=(0+1)(1x)P 取对数得 In 1(0)n+)+ 求导 din(o)=nnx de 0+1台 得 0=- n-1 由于 rho-正ns0有 F,(y)=PW≤y以=PX2≤y以=P{-√y≤X≤V} =F(x 于是Y的概率密度为 U)-f-D,y>0 f()=25 0, y≤0

a b ab DX   , 2 ( ) 4 a b ab DY   所以 2 ( ) 2 cov( , ) ( ) a b ab X Y E XY EXEY     1 cov( , )   DX DY X Y  XY 六、解:似然函数   ( ) [( 1) ] ( 1) ( ) 1 1         n i i n n i i L x x 取对数得     n i i L n x 1 ln ( ) ln( 1)  ln 求导     n i i x n d d 1 ln 1 ln( )    得 1 ln ˆ 1     n i i x n  由于 ( ln ) 0 1 | ln( ) 2 1 2 ˆ 2       n i i x d n d     所以ln L( ) 在 ˆ 处取最大值,因而 ˆ 是 的极大似然估计。 ※六、解: 0 2 Y  X  ,故当 y  0, F ( y)  0 Y ;当 y  0有 ( ) { } { } { } 2 F y P Y y P X y P y X y Y         =  y y X f (x)dx 于是Y 的概率密度为           0, 0 [ ( ) ( )], 0 2 1 ( ) y f y f y y f y y X X Y

七、解: (1)U一一检验 (2)拒绝域:IU上U =U0.95=2.58 (3)统计量:U= X-Hon 00 4U=053-05V2=3 0.11 因|U上3>2.58,所以拒绝H接受H1。 ※七、解:设A=“构成三角形”,将线段AB的长设为1,又设M点的坐标为x,原点为AB 的中心,则 Q=x0≤x≤1,AM、MB和A0的长度为x1-x,2 1 x+0-x0>2 1 1 1 x4 3 x+ 4 1 1-)+2>x 于是A=日x<孕得0=分

七、解: (1)U ——检验 (2)拒绝域:| | 2.58 0.995 2 1     U U  U (3)统计量: n X U 0 0     (4) 121 3 0.11 0.53 0.5   U  因|U | 3  2.58 ,所以拒绝 H0 接受 H1 。 ※七、解:设 A =“构成三角形”,将线段 AB 的长设为 1,又设 M 点的坐标为 x ,原点为 AB 的中心,则   {x | 0  x  1}, AM 、 MB 和 AO 的长度为 2 1 x,1  x, 4 3 4 1 2 1 (1 ) 1 2 1 2 1 (1 )                 x x x x x x x 于是 }4 3 4 1 A  {x |  x  得 2 1 P(A) 

点击下载完整版文档(DOC)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
已到末页,全文结束
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有