《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第07章 参数估计 7.3 估计量的评选标准

《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第07章 参数估计 7.7 单侧置信区间

《统计学》课程教学资源（习题解答）第五章 抽样估计（习题）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第六章 参数估计 6.6 单侧置信限

对一个未知量,人们在测量或计算时,常不以 得到近似值为满足,还需估计误差,即要求知 道近似值的精确程度(亦即所求真值所在的范 围).类似地,对于未知参数θ,除了求出它的点 估计外,还希望估计出一个范围,并希望知 道这个范围包含参数真值的可信程度.这样 的范围通常以区间的形式给出,同时还给出此 区间包含参数θ真值的可信程度.这种形式的 估计称为区间估计

•无偏性 •有效性 •一致性

统计量与抽样分布 参数估计 假设检验

我们在掌握了单样本检验与估计的有关方法与原理之后，把视野投向双样本检验与估计是很自然的。双样本统计，除了有大样本、小样本之分外，根据抽样之不同，还可分为独立样本与配对样本。独立样本,指双样本是在两个总体中相互独立地抽取的。配对样本，指只有一个总体，双样本是由于样本中的个体两两匹配成对而产生的。配对样本相互之间不独立