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已知函数 y f x = ( ) 在 n+1 个不同 的点 , , , 0 1 x x x n 上的函数值分别 为 0 1 , , , n y y y ,求一个次数不超过 n 的 多项式
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一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据:任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积,而且当R的对角元符号取定时,分解是唯一的
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《数值计算方法》第七章 方程求根
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一般的最小二乘逼近(曲线拟合 的最小二乘法)的一般提法是:对 给定的一组数据
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《数值计算方法》正交多项式
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用均方误差最小作为度量标 准,研究函数 f (x) C[a,b] 的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题
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1.引言 2. Gauss 消去法 3.高斯主元素消去法 4. 高斯消去法的变形
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《量子计算》课程教学资源(阅读文献)Lecture Notes on Quantum Algorithms(Andrew M. Childs)
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《量子计算》课程教学资源(阅读文献)Quantum Computation and Quantum Information(10th Anniversary Edition,Michael A. Nielsen & Isaac L. Chuang)
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《理论计算机科学》课程教学资源(阅读文献)Computational Complexity - A Modern Approach
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