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分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第11讲 感知机模型与多层感知机(前馈神经网络,DNN BP)
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主要学习内容: 3.1物理层基本功能 3.2常用的传输介质 3.3无线传输 3.4ISDN及ATM简介 3.5物理层协议举例
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《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第4章 人工神经网络(ANN)
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本章学习目标 ●掌握开放系统互连参考模型中的若 干重要概念(分层、协议、网络体系结 构) ●掌握OSI/RM各层协议的功能及基 本原理并掌握传输控制协议TCP/IP
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以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测
文档格式:PDF 文档大小:508.71KB 文档页数:6
在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力
文档格式:PDF 文档大小:579.15KB 文档页数:6
将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能
文档格式:DOC 文档大小:1.16MB 文档页数:9
《电路》课程学习指导(含题解,d220d25ec3d145f995e5a52aaa4cab20)第十二章 二端口网络
文档格式:DOC 文档大小:688KB 文档页数:4
《电路》课程学习指导(含题解,d220d25ec3d145f995e5a52aaa4cab20)第十六章 网络函数
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