什么是植物学(植物学的研究对) 为什么要学习植物学(学习植物学重要意义) 如何学好植物学(学习植物学的方法)

药理学研究药物与机体相互作用规律及其原理,是生物工程专业本科生的专业选修课。 本课程的教学目的是:通过教学使学生掌握药理学的基本理论和基本知识,着重培养学生的 自学能力、科学分析综合能力及科学思维方法。主要任务是:在着重讲述药效学、药动学等 药理学基本理论的基础上,简要阐述各类器官系统的常用药物及药理,使学生对药理学的概 貌具有比较全面的认识

本章主要介绍了统计学的最基本的理论问题。包括统计的起源、发展、 能和任务;统计的涵义、统计学的硏究对象、统计学的硏究方法和统计工作程序 统计学的分类及其他学科的关系;统计学的基本范畴;统计的基本任务、统计的 组织与管理以及统计立法等等。通过本章学习,使学员掌握统计学的基本知识 基本理论和基本概念等,为进一步学好本课程打下良好的基础

临床微生物学和微生物检验是医学检验专业五年制本科的专业课程之一。 内容涉及临床细菌学、临床病毒学,临床真菌学及其他微生物检验、临床感染症 病原体的检验,抗微生物药物和敏感性试验、医院感染的实验诊断、微生物检验 的质量控制。本大纲适用于张卓然主编《临床微生物学和微生物检验》教材。 本课程的重点内容在各种微生物的生物学特性,检岀方法,鉴定依据。对临 床意义和致病机理也应涉及。学习本课程应安排在学完生物化学、兔疫学、药理 学及病理学之后进行。教师在上课的实践中应强调“三基”,采用启发式教学, 开拓学生思路

第一讲 索绪尔的生平 第二讲 索绪尔著作的整理 第三讲　语言学史一瞥：逻辑语法时期 第四讲 语言学史一瞥：语文学时期 第五讲　语言学史一瞥：比较语法的诞生 第六讲 语言学史一瞥：比较语法的发展 第七讲 语言学史一瞥：比较语法的范式革命 第八讲 语言学史一瞥：新语法学派批判 第九讲 索绪尔对历史比较语言学的超越 第十讲　语言学的任务 第十一讲　语言和言语 第十二讲 语言的语言学和言语的语言学 第十三讲 索绪尔的科学魅力与人文虚妄 第十四讲 文字和语言的关系 第十五讲　语言符号的性质 第十六讲 语言符号的任意性问题

显微构造学与岩组学 30 年代岩组学成为构造地质学的一门系统学科，显微构造分析进入半定量理 性分析阶段 自从 Sorby（1853）、Sander（1911，1930）和 Harker，（1932）早期著作发 表以来，对变形岩石的显微构造曾有论述，尤其 1930 年奥地利岩石学家 Sander 的《Gefuegekunde der Gesteine》（岩石的组构学）一书的问世，标志着构造地质 学的一门新兴学科的建立

这是一部以理论形态（论著）为对象、以人物为重点的中国近代美学思想史。因为广义的美学史研究，还可以涉及到文学艺术、自然风光、民情风俗、典章制度，乃至生产技术各个领域。而现在只取狭义的美学史的写法，严格一点，叫作美学思想史，更为确切。 第一部分 启蒙意义美学思想 第一章 龚自珍 第二章 魏源 第三章 阮元和包世臣 第二部分 太平天国美学思想 第四章 洪仁 第三部分 古典传统美学的余绪和终结 第五章 曾国藩 第六章 刘熙载 第四部分 改良主义美学思想 第七章 康有为 第八章 梁启超 第九章 黄遵宪 第十章 严复 第五部分 诗歌美学研究的新动向 第十一章 陈廷焯和况周颐 第十二章 陈衍 第六部分 文学、戏剧、绘画美学思想 第十三章 刘师培 第十四章 林纾 第十五章 吴梅 第七部分 中西美学思想会冲和结合 第十六章 王国维 第八部分 民主主义美学思想 第十七章 章 炳麟 第十八章 柳亚子 第十九章 蔡元培 第二十章 早期鲁迅

➢ 引论：社会学提供一种独特的看待社会问题的视角。 ➢ 一、社会学的研究对象 ➢ 二、社会学的基本问题：社会与个人的关系问题 ➢ 三、社会学的内容 ➢ 四、社会学的学科地位 ➢ 五、社会学的学科特征 ➢ 六、社会学的作用

（一）理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+（2）》课程教学大纲 7《高等数学 B+（2）》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础（基础应用）》课程教学大纲 12《计算机基础（Office 高级应用）》课程教学大纲 13《计算机基础（VB）》课程教学大纲 14《计算机基础（C）》课程教学大纲 （二）实验课程 15《计算机基础（基础应用）》实验教学大纲 16《计算机基础（Office 高级应用）》实验教学大纲 17《计算机基础（VB）》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结