2.1 概述 2.2 数据的采集与处理 2.3 数据分布的分析与假设分布族

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

科研绩效评价和学科分析的权威数据 成果—江西师范大学科研概览 对标—江西师范大学与同类院校的对比 合作—如何寻找匹配的全球合作伙伴 人才—学术带头人（院系/实验室）学术影响力分析

数据的分析与呈现数据分析与呈现 欧妙芳

9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

数据的分析与呈现《数据分析与呈现》教学设计 欧妙芳

– 通过实例来介绍代码改进的主要机会 – 数据流分析包括的几类重要的全局收集的信息 – 数据流分析的一般框架 – 和一般框架有区别的常量传播 – 部分冗余删除的优化技术 – 循环的识别和分析

• 引言 • 优化的来源 • 数据流分析 • 部分冗余消除 • 循环的识别、分析和优化

过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

1．数据域测量的基本概念； 2．数据域测量的特点以及基本方法