《专业导论》 《高等数学 B（一）》 《无机及分析化学》 《无机及分析化学实验》 《有机化学》 《有机化学实验》 《普通生物学》 《生物化学》 《生物化学实验》 《微生物学》 《遗传学》 《分子生物学》 《基因工程》 《分子生物学与基因工程实验》 《仪器分析》 《生物统计与试验设计》 《生物制药》 专业方向课教学大纲. 《发酵工程》 《酶工程》 《蛋白质工程与应用》 《生化工程》 专业选修课程教学大纲 《专业英语》 《课题设计与论文写作》 集中实践课程教学大纲 《专业见习》 《毕业论文（设计）》 《毕业实习》

本章将详细论述对数极大似然估计对象，说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制

12.1 wxpy模块概述 12.2 基本用法 12.3 统计微信好友数、微信群、公众号 12.4 分析好友男女比例 12.5 给指定朋友发送消息 12.6 关键词聊天机器人 12.7 基于图灵机器人的微信聊天机器人

本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

1 Methods for Generating Random Variables 1.1 Generating Uniform(0,1) random number 1.2 Random Generators of Common Probability Distribution in R 1.2.1 The Inverse Transform Method 1.2.2 The Acceptance-Rejection Method 1.2.3 Transformation Methods 1.2.4 Sums and Mixtures 1.3 Multivariate Distribution 1.3.1 Multivariate Normal Distribution 1.3.2 Mixtures of Multivariate Normals 1.3.3 Wishart Distribution 1.3.4 Uniform Distribution on the d−Sphere 1.4 Stochastic Process

1 Numerical optimization methods in R 1.1 Root-finding in one dimension 1.1.1 Bisection method 1.1.2 Brent’s method 1.1.3 Newton’s method 1.1.4 Fisher scoring 1.2 multivariate optimization 1.2.1 Newton’s method and Fisher scoring 1.3 Numerical Integration 1.4 Maximum Likelihood Problems 1.5 Optimization Problems 1.5.1 One-dimension Optimization 1.5.2 multi-dimensional Optimization 1.6 Linear Programming

4.1 多层砌体结构震害特点 一、宏观震害统计 二、震害现象及其分析 三、震害一般规律 4.2 多层砌体房屋抗震设计 一、概念设计 结构选型与布置 （一）结构布置； （二）房屋的总高度与层数； （三）房屋的高宽比； （四）抗震横墙的间距； （五）房屋的局部尺寸。 二、抗震计算 （一）确定计算简图； （二）地震作用及剪力计算； （三）地震剪力分配； （四）不利墙段抗震强度验算 4.3 底部框架砌体房屋抗震设计

第一节 二阶与三阶行列式 第二节 全排列及其逆序数 第三节 n阶行列式的定义 第四节 行列式的性质 第五节 行列式按行（列）展开 第六节 克拉默法则

第一节 随机变量及分布函数 第二节 离散型随机变量 第三节 连续型随机变量 第四节 一维随机变量的函数及其分布

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