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矩阵的运算 几种特殊矩阵 分块矩阵 逆矩阵 初等矩阵
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• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析
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• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征
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• 了解和掌握IUPAC关于电池或电反应的有关符号规定,以及电池图解式的表示规则 • 标准电极电位与条件电位的区别 • 电极电位的计算 • 电池电动势的计算 • 溶度积常数和配合物稳定常数的计算 • 参比电极的选择 • 指示电极的分类
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一、什么是数学模型 二、数学模型分类 三、问题建模示例 四、数学模型与数据结构问题求解
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一 理论上的可计算与现实上的可计算 二 算法时间复杂度分析 2.1概念、数学表示 2.2时间复杂度分析 2.2.1循环 2.2.2递归
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一、总的要求: 1.课程编号: 2.本大纲适应的专业:四年制动物医学专业 3.总学时及学分:总学时为 100~110 学时(视教学周数而定)总学分为 7~8 个学分(按每 16 学时为 1 个学分计)
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一、转录组测序简介 二、基因注释和注释库简介 三、转录组测序技术方法及数据分析 表达序列标签(EST) 基因表达系列分析(SAGE) 新一代高通量测序技术(RNA-seq)
文档格式:PPT 文档大小:701.5KB 文档页数:12
7-1建筑形体的画法 一、表达方案选择 1.形体分析 2.确定安放位置 3.确定投影数量
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