6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

5.1 气味信息的特征与提取 5.2 气味信息的预处理 5.3 主成分分析 5.4 独立成分分析 5.5 聚类分析 5.6 线性判别分析 5.7 支持向量机分析

4.1 气味的采集 4.2 气味的预浓缩处理 4.3 接口电路及信号处理 4.4 信号预处理 4.5 传感器漂移及补偿

3.1 仿生嗅觉传感器 金属氧化物型半导体气敏传感器 导电聚合物气敏传感器 质量型气敏传感器 化学电容型气敏传感器 电位型气敏传感器 热电式气敏传感器 光学式气敏传感器 3.2 仿生嗅觉传感器阵列

§5-1 纯弯曲 §5-2 纯弯曲时梁横截面上的正应力 §5-3 横力弯曲时的正应力正应力强度计算 §5-4 弯曲剪应力 §5-5 提高弯曲强度的措施

§2-1 轴向拉伸与压缩的概念和实例 §2-2 轴向拉伸或压缩时横截面上的内力和应力 §2—3 直杆轴向拉伸或压缩时斜截面上的应力 §2-4 材料在拉伸时的力学性能 §2—5 材料在压缩时的力学性能 §2-6 失效、安全因数和强度条件 §2-8 轴向拉伸或压缩时的变形 §2—9轴向拉伸和压缩的应变能 §2.10 拉伸、压缩超静定问题 §2—11 温度应力和装配应力 §2-13 剪切和挤压的实用计算

1.1 前言 1.2 仿生嗅觉的发展历程 1.3 仿生嗅觉的应用领域 1.4 仿生嗅觉技术展望

§3-1 概述 §3-2 传动轴的外力偶矩· 扭矩及扭矩图 §3-3 薄壁圆筒的扭转 §3-4 等直圆杆扭转时的应力·强度条件

1 三相交流异步电动机工作原理 2 三相交流异步电动机机械特性 3 三相交流异步电动机铭牌识读

§I—1 静矩和形心 §I-2 惯性矩和惯性半径 §I-3 平行移轴公式 §6-4 转轴公式 主惯性轴和主惯性矩