1.试用施密特法把下列向量组正交化

§4 正态总体统计量的分布

1.试用施密特法把下列向量组正交化:

第五章相似矩阵及二次型 1.试用施密特法把下列向量组正交化: (1)(a1,a2,a3)=124

§1 内积、欧氏空间 Rn §2 标准正交基 §3 R3中向量的向量积与混合积

一、内积的定义和性质 二、向量的长度和性质 三、正交向量组的概念和求法 四、正交矩阵和正交变换 五、小结 思考题

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第12讲 向量的内积与向量组正交化的一般方法

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理；然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集，计算各像素与样本集之间的马氏距离；再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类；最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验，结果显示本算法可以自动抠图，且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果

《线性代数》课程教学资源（讲稿B，高教版）第四章 特征值与特征向量 4-3 n维向量空间的正交性

《线性代数》课程教学资源（课件讲稿，B）第四章 特征值和特征向量_4.3 n维向量空间的正交性