一、概述:神经系统构成 二、大脑皮质( cerebral cortex, human)

第节概述 感觉器官的感受装置称为感受器,感受器能接受 体内、外环境的各种刺激,然后将刺激所引起的兴奋 转化为神经冲动,通过传入神经到中枢,建立机体与 内、外环境之间的联系

1、儿童神经系统生长发育的特点。 2、儿童注意、记忆、思维、想象、情绪、情感、意志和个性的概念

一、格林-巴利综合征(GBS) 二、急性感染性多发性神经根神经炎 三、主要临床特征:进行性对称性弛缓性瘫痪 四、发病率:1.6/10万人口 五、当前我国和多数国家最常见的急性周围神经病 六、病程自限,严重者死于呼吸肌麻痹

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

提出了采用人工神经网络方法进行地下金属矿山岩层移动预测,结合模糊数学对选取的地表移动影响因素进行了处理.计算结果表明,所选取的各因素之间及其与岩层的移动角之间存在着较强的非线性关系,移动角的大小与选取因素有着密切的联系,进而从理论上证明可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动的范围问题

1、神经系统的组成及其功能 2、感觉与知觉 3、视觉与本体感觉 4、人的心理特征

二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 （1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 （2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制

以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测

通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议