第一编 元代文学 第一章 元代杂剧 第二章 元代散曲 第三章 元代诗文 第二编 明代文学 第一章 明代小说 第二章 明代诗文 第三章 明代戏曲 第三编 清代文学 第一章 顺治、康熙时期文学 第二章 清中叶文学之雍正、乾隆时期文学 第三章 嘉庆、道光时朝文学（1796-1840） 第四编 近代文学（1840-1919）

一、二元离散选择模型的经济背景 二、二元离散选择模型 三、二元Probit离散选择模型及其参数估计 四、二元Logit离散选择模型及其参数估计

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

一、二元离散选择模型的经济背景 二、二元离散选择模型 三、二元Probit离散选择模型及其参数估计 四、二元Logit离散选择模型及其参数估计

分析了解析法与简化方法的缺点，采用有限元法建立轧辊热变形计算模型.针对轧制过程中轧辊热变形计算数据特点，将计算任务分为负责静态数据准备的预计算和负责动态数据准备与热变形求解的更新计算，换辊时进行预计算，计算任意时刻的热变形时只需进行更新计算，计算量远小于标准有限元程序.根据特殊处理的计算流程，编写了基于轴对称有限元法的轧辊热变形程序，其计算结果与ANSYS结果一致，精度均高于简化方法约30%.自编轧辊热膨胀有限元程序计算精度高，耗时少，满足在线热膨胀预报要求

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

元搜索引擎 元搜索引擎(Meta--search engine)是在前述搜索引 擎基础上建立的可以同时查询多个搜索引擎的 WWW站点,其英文原意是搜索引擎之后或之上 的搜索引擎,因而也可以叫做后搜索引擎。虽然元 搜索引擎依赖其他独立搜索引擎而存在,但它们 集成了不同性能和不同风格的搜索引擎并发展了 一些新的查询功能,查一个元搜索引擎就相当于 查多个独立搜索引擎,可以收到事半功倍的效果 ,故值得选用

一、 电路模型与电路中基本变量 在集总假设的条件下，定义一些理想电路元件(如R、L、C 等)，这些理想电路元件在电路中只起一种电磁性能作用，它 有精确的数学解析式描述，也规定有模型表示符号。对实际的 元器件， 根据它应用的条件及所表现出的主要物理性能，对 其作某种近似与理想化(要有实际工程观点)，用所定义的一种 或几种理想元件模型的组合连接，构成实际元器件的电路模型

根据交流元件的联结形式不同,也将交流电路 区分为简单交流电路与复杂交流电路。类似于直流 电路,元件最简单的联结方式为串联和并联,而凡 是能够通过运用元件串、并联的计算法将电路化为 个单回路的交流电路称为简单交流电路;反之, 不能将交流元件的联结方式归并为串、并联的电 路,称为复杂交流电路

第一节 铜族元素 一、铜族元素概述 二、铜的重要化合物 三、银的重要化合物 第二节 锌族元素 一、锌族元素概述 二、锌的重要化合物 三、汞的重要化合物