大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

《信号分析与处理》是继《信号与系统》面 向研究生的一门专业课程。在介绍信号基本特 征和时频域基本分析方法的基础上，学习连续 信号和离散信号的傅立叶变换、快速傅立叶变 换，针对图象等二维信号，讲述二维傅立叶变 换和余弦变换。讲述现代信号处理领域的时频 分析和小波变换。结合实际，介绍滤波器设计、 时频分析、小波变换在信号处理中的典型应用

一、经济效果评价及其分类: 1、经济效果评价的内容:盈利能力分析、清偿能力分析、抗风险能力分析 2、经济效果评价方法的分类:经济效果评价的基本方法包括确定性与不确定性评价方法两类

实验目的 1.直观了解回归分析基本内容. 2.掌握用数学软件求解回归分析问题. 实验内容 1.回归分析的基本理论 2.用数学软件求解回归分析问题 3.实验作业

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

5.1 从头计算法(ab initio) 5.1.1 哈特利-福克-罗汤(Hartree-Fock-Roothaan)方程 方程) 5.1.2 从头计算法 5.1.3 基函数的选择 5.2 分子轨道的近似计算方法 5.2.1 CNDO 法 5.2.2 EHMO 法 5.3 Huckel 分子轨道法 5.3.1 Huckel 近似 5.3.2 丁二烯 HMO 久期方程的解 5.3.3 离域能 5.4 HMO 方法的应用 5.4.1 链共轭多烯和单环平面共轭多烯 5.4.2 无机共轭分子 5.4.3 离域 π 键形成的条件 5.4.4 电荷密度 5.4.5 键级 5.4.6 自由价 5.4.7 分子图 5.5 杂化轨道理论 5.5.1 杂化轨道 5.5.2 杂化轨道中的系数 5.5.3 sp,sp 2和 sp 3 等性杂化轨道 5.5.4 不等性杂化轨道 5.5.5 d-s-p 杂化 5.6 离域分子轨道和定域分子轨道 5.6.1 两种分子轨道的特点 5.6.2 两种分子轨道间的变换 5.7 缺电子分子和多中心键 5.7.1 硼烷的电子结构 5.7.2 其它缺电子分子 5.8 分子的几何构型 5.8.1 三原子分子的几何构型—沃尔斯(Walsh)规则 5.8.2 多原子分子的几何构型——价电子对互斥理论 习题

实验应力分析 ——利用实验的方法，测定构件的应力或应变的技术。 重要性：（1）是固体力学三大支柱（理论分析、数值计算、实验）之一。 （2）复杂的工程问题，当无法进行理论分析或误差太大时，直接实验的结果最为有效

四、问答题（每题15分） ⒈概述急性脊髓炎的临床表现及急性期的治疗原则。 ⒉列表回答上下运动神经元瘫痪的鉴别。 3．重症肌无力可出现哪几种类型的危象，导致这些危象的原因分别是什么？该如何处理（只述处理原则）？

第一节　概述 一、消化道平滑肌的特性 （一）消化道平滑肌的一般特性 （二）消化道平滑肌的电生理特性 二、消化腺的分泌功能 三、胃肠的神经支配及其作用 四、胃肠激素 （一）胃肠内分泌细胞的形态及分布 （二）胃肠激素的作用 （三）脑-肠肽的概念 第二节　口腔内消化 一、唾液分泌 （一）唾液的性质和成分 （二）唾液的作用 （三）唾液分泌的调节 二、咀嚼 三、吞咽 第三节　胃内消化 一、胃的分泌 （一）胃液的性质、成分和作用 （二）胃液分泌的调节 （三）组胺：胃的泌酸区 二、胃的运动 （一）胃的容受性舒张 （二）胃的蠕动 （三）胃的排空及其控制 （四）呕吐 第四节　小肠内消化 一、胰液的分泌 （一）胰液的成分和作用 （二）胰液分泌的调节 二、胆汁的分泌与排出 （一）胆汁的性质和成分 （二）胆汁的作用 （三）胆汁分泌和排出的调节 三、小肠液的分泌 （一）小肠液的性质、成分和作用 （二）小肠液分泌的调节 四、小肠的运动 （一）小肠的运动形式 （二）小肠运动的调节 （三）回盲括约肌的功能 第五节　大肠内消化 一、大肠液的分泌 二、大肠的运动和排便 （一）大肠运动的形式 （二）排便 （三）大肠内细菌的活动 （四）食物中纤维素对肠功能的影响 第六节　吸　收 二、小肠内主要营养物质的吸收 （一）水分的吸收 （二）无机盐的吸收 （三）糖的吸收 （四）蛋白质的吸收 （五）脂肪的吸收 （六）胆固醇的吸收

为消除陡脉冲带来的干扰，分析了陡脉冲干扰的特点，建立了陡脉冲噪声数学模型，提出了基于变分模态分解（Variational mode decomposition, VMD）的心电信号滤波算法，提取叠加在心电信号中陡脉冲干扰分量、识别陡脉冲干扰分量并剔除陡脉冲干扰分量；为减少VMD分解层数、提高实时性并减少内存消耗，提出了心电信号预处理算法；针对医疗环境中的随机噪声伴随陡脉冲出现的情况，分析了VMD后子信号中随机噪声的特点，提出了基于VMD子信号能量估计的阈值去噪算法；利用变分模态分解的带通滤波器组特性，提出了基于变分模态分解子信号重组的QRS波群检测算法，配合滤波算法以提高心电信号特征检测精度。以添加了高斯白噪声和模拟陡脉冲干扰的MIT?BIH数据库心电信号和医疗环境中采集的心电信号为实验对象，分别实现对滤波算法和QRS波群检测算法的定量对比分析