第一节 变量的地址和指针 第二节 指针变量的定义和基类型 第三节 给指针变量赋值 第四节 对指针变量的操作 第五节 函数之间地址值的传递

12.1 局部变量、全局变量和存储分类 12.2局部变量及其作用域和生存期 12.3 全局变量及其作用域和生存期 12.4 函数的存储分类

第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征

一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数

一、二维随机变量 二、联合分布 三、边缘分布 四、条件分布 五、相互独立的随机变量 六、两个随机变量函数的分布

我们已经知道一元函数的导数是一个很重 要的概念,是研究函数的有力工具,它反映了该 点处函数随自变量变化的快慢程度。对于多元函 数同样需要讨论它的变化率问题。虽然多元函数 的自变量不止一个,但实际问题常常要求在其它 自变量不变的条件下,只考虑函数对其中一个自 变量的变化率,因此这种变化率依然是一元函数 的变化率问题,这就是偏导数概念,对此给出如 下定义

一、教学要求： 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ； 2、 掌握随机变量函数的期望 ；

一. 随机变量的定义： 例 2.1.考虑“抛硬币”试验: Ω = {正面 H，反面 T}； 引入变量：

第二章 一阶微分方程的初等解法 2.1变量分离方程与变量变换

第二章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量的概念