计算几何是计算机科学中的一个分支,是专门研究有关几何对象问题的。它在图像分 析、模式识别、计算机图形学等中应用甚广。本章主要介绍几个基本计算几何问题的简单 并行算法和它们的MPI编程实现,包括包含问题、相交问题和凸壳问题等

温度问题 变形问题 密封性问题 稳定性与追随性问题 可靠性和耐久性问题

静电学的启发 磁相互作用 磁的库仑定律 安培的分子电流图像 磁场与磁感应强度 毕奥-萨筏尔定律 毕奥-萨筏尔定律的应用 安培定律 磁场的“高斯定理” 安培环路定理 安培环路定理的应用 磁矢势问题 磁偶极子 回路电流磁偶极子 磁力矩问题 磁势能 磁力、磁力矩、磁势能问题 非均匀场中电/磁偶极矩问题 静磁场问题的疯狂

人力资源分配的问题 生产计划的问题 套裁下料问题 配料问题 投资问题

0、简例 2、传染病问题 1、人口预报问题 3、作战模型 4、捕食问题 5、火箭发射问题 6、药物吸收、真假绘画作品鉴定、交通管理/堵塞问题

一、The TransportationProblem 运输问题及其数学模型 二、Transportation ProblemExample 运输问题举例 三、 Characteristics of TransportationProblems 运输问题的特征

第一节 什么是以问题为导向的健康照顾 第二节 以问题为导向的哲学考虑 第三节 常见健康问题及其诊断策略与处理原则 第四节 以问题为导向的临床策略

实际遇到的线性规划问题，大多是具有上界限制的问题（既有上界限制，又有下界限 制的问题，容易化成只有上界限制的问题）。它的一般形式如下：

动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

◼ 运输问题及其数学模型 ◼ 运输问题的表上作业法 ◼ 运输问题的进一步讨论 ◼ 指派问题 ◼ 数学试验