上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.3 条件概率

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件和概率 1.2 概率

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

6.1 结构设计的目标 6.2 直接概率设计法 6.3 概率极限状态的实用设计表达式

• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解

第五章大数定律与中心极限定理 本章要解决的问题 答复 1.为何能以某事件发生的频率作为该事件的概率的估计? 2.为何能以样本均值作为总体定律期望的估计? 3.为何正态分布在概率论中占有极其重要的地位? 4.大样本统计推断的理论基础限定理是什么?

一、随机变量及其分布 二、离散型随机变量的分布函数 三、离散型随机变量的概率函数 四、连续型随机变量及其概率密度 五、随机变量的函数的分布

Basic Probability Concepts: Sample Spaces and Events, Simple Probability, and Joint Probability(联合概率) Conditional Probability(条件概率) Bayesian Theorem(贝叶斯定理) .The Probability of a Discrete Random Variable .Binomial, Poisson, and Hypergeometric Distributions Covariance(协方差) and its Applications in Finance

3.4二维r..函数的分布 问题已知r(X,Y)的概率分布, g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=8(X,Y)的概率分布 方法转化为(X,Y)的事件

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.4 分布函数 2.5 随机变量函数及概率其分布