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哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)主界面
文档格式:PPT 文档大小:265.5KB 文档页数:10
第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)序言
文档格式:PPT 文档大小:3.43MB 文档页数:12
概率论 A. 太阳从东方升起; B. 明天的最高温度; C. 上抛物体一定下落; D. 新生婴儿的体重
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)条件分布与随机变量的独立性
文档格式:DOC 文档大小:888KB 文档页数:9
一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.5)随机变量函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:432KB 文档页数:6
一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.2)常用统计分布
文档格式:DOC 文档大小:286.5KB 文档页数:4
取得总体的样本后,通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断,为此须进一 步确定相应的统计量所服从的分布,除在概率论中所提到的常用分布外,本节还要介绍几个 在统计学中常用的统计分布:
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.3)置信区间
文档格式:DOC 文档大小:440KB 文档页数:5
前面讨论了参数的点估计,它是用样本算出的一个值去估计未知参数即点估计值仅仅 是未知参数的一个近似值,它没有给出这个近似值的误差范围 例如,在估计某湖泊中鱼的数量的问题中,若根据一个实际样本,利用最大似然估计法 估计出鱼的数量为50000条,这种估计结果使用起来把握不大实际上鱼的数量的真值可 能大于50000条,也可能小于50000条且可能偏差较大 若能给出一个估计区间,让我们能较大把握地(其程度可用概率来度量之)相信鱼的数量 的真值被含在这个区间内,这样的估计显然更有实用价值
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.2)点估计的常用方法
文档格式:DOC 文档大小:418.5KB 文档页数:5
一、矩估计法 矩估计法的基本思想是用样本矩估计总体矩因为由在数定理知,当总体的k阶矩存在 时样本的k阶矩依概率收敛于总体的k阶矩例如,可用样本均值作为总体均值E(X)的 估计量,一般地
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.1)数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:355KB 文档页数:8
从本章开始,我们将讲述数理统计的基本内容.数理统计作为一门学科诞生于19世纪 末20世纪初,是具有广泛应用的一个数学分支,它以概率论为基础,根据试验或观察得到 的数据,来研究随机现象,以便对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性故理论上只要对随机现象进行足够多次观 察,则研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象 的全体(或总体)进行观察
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.2)样本空间 随机事件
文档格式:PPT 文档大小:806KB 文档页数:32
一、样本空间 二、随机事件 三、事件间的关系与事件的运算 四、小结布置作业
哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第一章 概率论的基本概念(1.1)随机试验
文档格式:PPT 文档大小:202KB 文档页数:7
一、几个具体试验 二、随机试验 三、小结
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