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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿,C)第二章 矩阵与向量 2-2 向量及其线性运算
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《线性代数》课程教学课件(讲稿,B)第2章 矩阵与向量_2.2 向量及其线性运算
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一、关系运算性质(续) 二、关系矩阵,关系图 三、自反,反自反,对称,反对称,传递
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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿,B)第二章 矩阵与向量 §2.2 向量及其线性运算
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一、n维向量 二、向量的运算 三、应用举例 四、向量组与矩阵 五、向量空间
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本章介绍线性空间的基本概念与基本运算,介绍线性变换的基本概念以及线性变换的矩阵
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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.2 线性映射的运算的定义与性质 4.3.3 线性映射在一组基下的矩阵的定义
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本节介绍矩阵运算中,矩阵的分块乘法与初等变换的结合使用
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2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组
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对任何线性空间,给定基后,我们对元素进行线性变换或线性运算时,只需 用元素的坐标向量以及线性变换的矩阵即可,因此,在后面的内容中着重研究矩 阵和向量
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