《线性代数》课程教学课件（PPT讲稿，C）第二章 矩阵与向量 2-2 向量及其线性运算

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第2章 矩阵与向量_2.2 向量及其线性运算

一、关系运算性质(续) 二、关系矩阵,关系图 三、自反,反自反,对称,反对称,传递

《线性代数》课程教学课件（PPT讲稿，B）第二章 矩阵与向量 §2.2 向量及其线性运算

一、n维向量 二、向量的运算 三、应用举例 四、向量组与矩阵 五、向量空间

本章介绍线性空间的基本概念与基本运算，介绍线性变换的基本概念以及线性变换的矩阵

北京大学：《高等代数》课程教学资源（讲义）第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.2 线性映射的运算的定义与性质 4.3.3 线性映射在一组基下的矩阵的定义

本节介绍矩阵运算中，矩阵的分块乘法与初等变换的结合使用

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组

对任何线性空间,给定基后,我们对元素进行线性变换或线性运算时,只需 用元素的坐标向量以及线性变换的矩阵即可,因此,在后面的内容中着重研究矩 阵和向量