前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设

判断模型好坏的标准(AC. Harvey): 1.简约性(Parsimony) 2.可识别性(Identifiability)参数的估计唯一 3. Goodness of fit越高越好; 4.理论一致性(Theoretical consistency)与理论或常识要一致。如在消费函数中,可支配收入的系数一般为正; 5. Predictive power

&5.4 参数的区间估计 &5.1 统计假设测验概述 &5.2 平均数的假设测验 &5.3 百分数的假设测验

海南大学：《生物统计学》课程教学资源（授课教案）第五章 统计假设测验与参数的区间估计

西北农林科技大学：《田间试验与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 统计假设测验及T检测 2.4 二项资料的百分数假设检验 Test of percent hypothesis 2.5 参数的区间估计 Estimate of confidence interva

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_参数的区间估计

◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析

2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数β0、β1的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验 2 .5 残差分析 2 .6 回归系数的区间估计 2 .7 预测和控制 2 .8 本章小结与评注

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第八章 非参数密度估计技术

一、简述统计分析在研究中的地位。(20分) 二.名词解释(每小题5分,共20分) 1.有偏估计 2.抽样分布 3.总体参数