一、前言 劳动开发人类智慧；劳动转人类的智慧为社会财富；劳动创造世界；劳动改 造大自然； 人类世界一切财富，除了自然界所赋予的外，无论精神的或者物质的，都是 人类智慧与劳动行为的结合，是与天斗，与地斗，与自身斗，而受启示，进行想 象、创造、发明、发展、完善而成的，它是人类智慧的结晶，是人类劳动的丰硕 成果，它改变了人类生活模式，生存条件；推动着社会的发展，使世界五彩缤纷

上面讨论的分段低次插值函数 都有一致收敛性，但光滑 性较差，对于像高速飞机的机翼形 线，船体放样等型值线 往往要求有二阶光滑度，即有二阶 连续导数，早期工程师 制图时，把富有弹性的细长木条 （所谓样条）用压铁固定 在样点上，在其它地方让它自由弯 曲，然后画下长条的曲 线，称为样条曲线

问题的提出: 上面讨论的分段低次插值函数 都有一致收敛性,但光滑 性较差,对于像高速飞机的机翼 形线,船体放样等型值线 往往要求有二阶光滑度,即有二 阶连续导数,早期工程师 制图时,把富有弹性的细长木条 (所谓样条)用压铁固定 在样点上,在其它地方让它自由 弯曲,然后画下长条的曲 线,称为样条曲线。它实际上是 由分段三次曲线并接而成,在连 接点即样点上要求二阶导数连

通过测试碳纤维/环氧复合材料(CFRP单向层合板单轴拉伸和循环拉伸时的电阻变化,研究了碳纤维复合材料单向层合板自传感特性.结果表明:不同铺层方向CFRP单向层合板拉伸时体积电阻变化特性各不相同,该电阻变化特性比应力、应变能更多地反映有关材料内部结构变化的信息;CFRP单向层合板具有压阻效应,压阻效应随着应力的增加而增加,偏轴拉伸、横向拉伸时压阻效应比纵向拉伸时要大,且随铺层方向角的增大,压阻效应越来越明显.利用CFRP单向层合板这种自传感特性,可实现在线实时自监测以及对其损伤、破坏的自诊断

“自主—合作”教学模式是一种新式的教学模式，它通过改变学生的学习方式，并结合化学学科 的特点，使其获得亲自参与研究探索的情感体验，培养学生积极、独立的学习态度；增强学生独立地 获取信息，分析和使用信息进而解决问题的能力；通过小组合作学习，培养学生交流与合作的能力。 关键词：自主 合作 交流 探究 前言：受传统教育思想的影响和考试指挥棒的束缚，中学教学中往往缺少让学生自主学习 的机会，这样一来，课堂中缺少生机与活力，同时也不利于培养学生的创新精神和实践能 力

通过本章的学习了解色彩的感觉与人的生理和 心理因素有直接关系。 教学重、难点 能自觉地应用形式美的规律,懂得色彩的一 般常识,将色彩涨缩感、距离感、重量感、兴 奋感、恰当地、合理地应用

第1章 入门 拿起你的乒乓球拍 第一节 小小银球动起来 第二节 你也能乒去乓来 第三节 教你发球接发球 第2章 提高 像真正的选手一样打球 第一节 先掌握几手绝活 第二节 再把绝活用出来 第三节 还得有体能做保证 第3章 拓展 让乒乓球成为你的终生爱好 第一节 理解乒乓球的精髓 第二节 形成你自己的风格 第三节 有计划地提升自己 第四节 寻找你的双打搭档 第4章 享受快乐乒乓 第一节 如何欣赏乒乓球比赛 第二节 尝试你自己组织比赛 主要参考文献 后记

隋文帝（541—604）姓杨，名坚，弘农郡华阴县（今属陕西）人。父亲 杨忠是帮助宇文泰开创北周基业的功臣，位至柱国、大司空，封随国公。母 亲吕苦桃，西魏大统七年（541）六月十三日生坚于冯翊般若寺。及长，“性 严重，有威容，外质木而内明敏，有大略”①。凭借父亲的地位和自己的才能， 由成纪县公、大兴郡公而继承了随国公的爵位。建德五年（576），杨坚为右 三军总管，从北周武帝伐齐，破邺城，进位柱国。又与宇文宪击灭了北齐最 后的反抗势力任城王高湝，以功除定州总管

人类只有一个基因组,大约有5-1万个基因。人类基 因组计划是美国科学家于1985年率先提出的,旨在阐 明人类基因组30亿个碱基对的序列,发现所有人类基 因并搞清其在染色体上的位置,破译人类全部遗传信 息,使人类第一次在分子水平上全面地认识自我。计 划于1990年正式启动,这一价值30亿美元的计划的目 标是,为30亿个碱基对构成的人类基因组精确测序, 从而最终弄清楚每种基因制造的蛋白质及其作用。打 个比方,这一过程就好像以步行的方式画出从北京到 上海的路线图,并标明沿途的每一座山峰与山谷。虽 然很慢,但每一座山峰与山谷。虽然很慢,但非常精 确

在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础