本书共包括十四章，70个实验内容，其中定量化学分析实验15个，仪器分析实验48个，综合分析实验7个。实验重点内容是滴定分析法、重量分析法、电位分析法、极谱分析与溶出伏安法、电解分析法、紫外-可见分光光度法、原子发射光谱法、原子吸收及原子荧光光谱法、红外吸收光谱法、荧光分析法、磷光分析法、化学发光分析法、气相色谱法、高效液相色谱法。此外，根据现代测试技术的发展适当增加了气相色谱-质谱、核磁共振光谱、流动注射分析、毛细管电泳等实验内容

1学科基础课平台必修课 《高等数学 C》 《无机化学 B》 《无机化学实验 B》 《药学类专业导论》 《医用物理学 B》 《有机化学 A》 《有机化学实验 A》 《生物化学 D》 《分析化学 D》 《分析化学 D》实践 《生理学 C》 《物理化学 C》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 II 《药用植物学与生药学》 《药学野外实习》实习（见习） 2学科基础课平台选修课 《人体解剖学 A》 《医学统计学》 《实验动物学 A》 《细胞生物学 B》 《中医药学概论》 《医学导论》 《医学免疫学 E》 《病理生理学 B》 《生物技术制药 A》 《医学微生物学 A》 《药物毒理学 A》 《诊断学 B》 III 3专业课平台必修课 《药理学 A》 《药理学实验》 《药物化学》 《药物化学实验》 《天然药物化学》 《药事管理与法规》 《药物分析 A》 《药物分析 A 实验》 《药剂学 A》 《药剂学 A 实验》 《生物药剂学与药物动力学》 《药学生产实习 A》 《药学专业毕业设计（论文）》 4专业课平台选修课 《波谱解析》 IV 《临床药物治疗学》 《临床药学》 《药学综合知识与技能》 《药用高分子材料学》

实验一 炉温控制与仪表 实验二 热电偶校准及误差 实验三 金属的无损检测 实验四 砼的无损检测 实验五 材料的弹性模量和泊松比 实验六 材料的粒度分析

1.进实验室上课时必须穿白大衣,并携带教材、实验指导、实验报告本及必要的 文具(如钢笔、铅笔、彩色铅笔、小尺等) 2.实验前做好预习,明确实验目的和要求,了解每个实验的基本原理和具体做法, 通过实验,加深和巩固己学过的理论知识,从而达到理论和实践相结合的目的

学科基础课平台必修课 《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 《大学物理实验》 《C++程序设计》 《C++程序设计实验》 《C++程序设计实训》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《离散数学Ⅰ》 《计算机组成原理 I》 《数据结构 I》 《数据结构 I 实验》 《计算机网络原理Ⅰ》 《操作系统 I》 《操作系统Ⅰ》 《电工电子技术 C》 学科基础课平台选修课 《数字逻辑》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实验》 《Java 程序设计》实训 《管理信息系统》 《管理信息系统实训》实践 《数据库原理 A》 《编译原理》 《物联网工程导论》 《软件工程概论 A》 《汇编语言与接口技术》 《汇编语言与接口技术》考查大纲 《汇编语言与接口技术》实践 《算法分析与设计》 专业课平台必修课 《数字通信原理》 《网络设计与集成》 《网络信息安全》 《网络管理》 《网络应用开发》 《计算机类(网络)认识实习》 《网络生产实习》 《网络毕业实习》 《网络工程专业毕业设计（论文）》 专业课平台选修课 《协议分析与设计》 《网络空间攻防实训》 《Linux 网络操作系统》 《路由与交换技术实验》 《网络软件开发》 《云计算技术》 《Java EE 平台开发》 《Java EE 平台开发实验》 《开源框架技术》 《大数据与深度学习》 《离散数学 II》 《模式识别与人工智能》 《嵌入式系统设计》 《嵌入式 linux 应用程序开发》 《智能医疗》 《智能医疗》实验 《数据挖掘》 《数据挖掘》实验

1模入通道(A/D)转换实验 2模出通道(D/A)转换实验 3过程通道综合设计实验 4常规控制算法设计实验 5非最少有限拍算法设计实验 6达林算法设计实验 7状态观测器跟踪系统设计实验

实验一 溶液的配制 实验二 酸碱标准溶液的配置和比较 实验三 弱酸电离常数和电离度的测定 实验四 粗食盐的提纯 实验五 葡萄糖酸锌的制备及锌的含量测定 实验六 配合物的生成和性质

1、实验前要先预习,明确实验目的,了解实验内容、原理和操作过程。 2、实验时必须认真观察和分析实验现象,对实验的内容和安排不合理的地方可提出改进意见。对实验中出现的反常现象应进行讨论,并大胆提出自己的看法,做到主动地学习,积极地思考

实验一可编程ASIC使用初步 一、实验目的: 1、过本次实验掌握EDA实验箱的使用方法。 2、将给出的数据选择器、数据比较器等程序下载到实验箱中进一步了解实验箱中按键、发光管、数码管的具体使用方法。 3、掌握常用组合逻辑电路的VHDL语言设计方法

一、课程特点（重要性、与之前实验异同）； 二、主要内容（教材、教学形式、实验室条件等）； 三、实验课要求（预习、实验、报告等）； 四、自带样品要求； 五、开放性实验； 六、实验成绩； 七、网上资源