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5.1表的建立 5.2表的显示与维护 5.3表的排序与索引 5.4表的统计与计算 5.5多个表的操作
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典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化
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本书是一本集多元社会科学研究统计方法及相应SPSS统计软件应用的教 材。 科学的性质要求一个完整的研究必须理论联系实际,能够比较准确地刻画事 物的现状、把握它的内在规律、并力图能够预测它的发展趋势。长期以来,社会 科学研究由于其研究对象的复杂性以及量化分析水平很低,总是较多地依赖于概 念定义和逻辑推理,处于单纯思辨的范围,很少具有经验(实证)研究的性 质。因此,总是有很多人并不将其作为科学来对待
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一、填空题 1.计算机信息系统审计计算机辅助审计 2.技术 3.绕过计算机审计穿过计算机审计。 4.一般控制应用控制
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第6讲数据库的高级操作 一、数据库文件的排序 二、数据库文件的索引 三、数据库文件的检索 四、数据的统计与运算
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数学期望的性质 数学期望性质的应用
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重庆大学数学与统计学院:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_02_《应用数值分析》教材勘误表
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3.1 引言 3.2 Legendre 变换 3.3 热力学函数 3.4 Jacobi 行列式 3.5 Maxwell 关系 3.6 热力学第三定律 3.7 应用
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上海建桥学院(商学院):课程教学大纲——Applied Statistics 应用统计学-会计学
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第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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