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贵州电子信息职业技术学院:《自动控制原理 Principles of Automatic Control》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 自动控制系统的数学模型
文档格式:PPT 文档大小:2.59MB 文档页数:86
◼ 微分方程式的编写 ◼ 非线性数学模型线性化 ◼ 传递函数 ◼ 系统动态结构图 ◼ 系统传递函数和结构图的变换 ◼ 信号流图 ◼ 小结
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(教材)第10章 拥塞控制
文档格式:PDF 文档大小:418.15KB 文档页数:27
10.1 拥塞和拥塞控制概述 10.1.1 拥塞现象的发生 10.1.2 拥塞和拥塞控制的基本概念 10.1.3 互联网中拥塞发生的原因 10.1.4 拥塞控制的目标 10.2 TCP 拥塞控制机制研究 10.2.1 互联网的网络模型 10.2.2 线性拥塞控制机制 10.2.3 线性拥塞控制机制评价 10.3 端到端拥塞控制算法研究 10.3.1 端到端拥塞控制算法设计的困难 10.3.2 端到端拥塞控制算法的研究概况 10.3.3 拥塞控制的源算法 10.3.4 拥塞控制的链路算法
重庆邮电大学理学院:《数值计算理论与技术》研究生课程PPT教学课件_第1章 绪论(郑继明)
文档格式:PPTX 文档大小:4.59MB 文档页数:32
研究对象:求解高等数学、线性代数、工程实践中相关数学模型的数值方法. 主要内容:误差理论,插值与曲线拟合,线性方程组的数值解法,非线性方程的迭代解法,数值积分和数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值计算等. 1.1 数值分析的内容与特点 1.2 误 差及有效数字 1.3 数值运算的误差估计 1.4 数值计算的注意事项
上海科学技术出版社:《经典和现代数学物理方法》书籍PDF电子版(共三篇十六章,编著:陆振球)
文档格式:PDF 文档大小:7.05MB 文档页数:624
本书共分三个部分,即单复变函数论、数学物理方程和小波变换及其应用。单复变函数论,共四章。前三章是由实分析到复分析的扩充。任何扩充需且只需满足三原则。最后一章是留数定理及其应用于定积分与级数和的计算。数学物理方程,共九章。第一章是物理问题的数学模型,第二至第六章介绍线性偏微分方程定解问题的基本解法,第七、八章介绍特殊函数及其应用,最后一章介绍逆散射问题和非线性问题
河海大学:《高频电子线路》笫7章 锁相环路
文档格式:PPT 文档大小:459KB 文档页数:25
7.1概述 7.2PLL基本原理 7.2.1PLL各部件的特性与数学模型 7.2.2PLL的环路方程与相位模型 7.3PLL的线性分析 7.4PLL的非线性分析 7.5集成锁相环介绍 7.6PLL电路实例与应用举例
中国科学技术大学:《应用回归分析》课程教学资源(课件讲义)第三章 多元线性回归
文档格式:PDF 文档大小:1.05MB 文档页数:59
3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 多元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:449.5KB 文档页数:57
3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数 3.7 本章小结与评注
上海交通大学:《现代控制理论 Modern Control Theory》课程教学资源(课件讲稿)第二章 状态空间描述
文档格式:PDF 文档大小:663.79KB 文档页数:53
2.1 基本概念 2.2 采用机理分析法建立状态空间模型 2.3 由传递函数求状态空间模型 2.4 由状态空间模型求传递函数 2.5 采用MATLAB进行模型转换 2.6 非线性系统的线性化 2.7 组合系统
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:436KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
中国科学技术大学:《应用回归分析》课程教学资源(课件讲义)第二章 一元线性回归
文档格式:PDF 文档大小:1.77MB 文档页数:55
2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数β0、β1的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验 2 .5 残差分析 2 .6 回归系数的区间估计 2 .7 预测和控制 2 .8 本章小结与评注
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