一、基本概念和数据处理 二、景气指标的选择 三、经济转折点和基准日期的确定 四、扩散指数的编制与应用

• 概述 • 基线解算模式 • 基线解算的过程及结果 • 基线解算的质量控制

广东财经大学：经济学院《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲

广东财经大学：统计与数学学院《storm实时大数据处理》课程教学大纲

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演示演讲PPT成功案例：心理实验设计与数据处理

提要和目标: 一、理解固定资产管理子系统的功能目标,数据处理流程和功能模块构成; 二、掌握固定资产管理子系统的初始化设置日常业务处理和期末业务处理。 三、了解固定资产管理子系统的帐表管理

1.1 自动检测技术概述 1.1 自动检测技术概述 1.1.1 自动检测技术的重要性 1.1.2 自动检测系统的组成 1.1.3 自动检测技术的发展趋势 1.2 传感器概述 1.2.1 传感器的定义 1.2.2 传感器的组成 1.2.3 传感器分类 1.3 测量误差与数据处理 1.3.1 测量误差的概念和分类 1.3.2 精度 1.3.3 测量误差的表示方法 1.3.4 随机误差 1.3.5 系统误差 1.3.6 粗大误差 1.3.7 数据处理的基本方法 1.4 传感器的一般特性 1.4.1 传感器的静特性 1.4.2 传感器的动特性 1.5 传感器的标定和校准 1.5.1 传感器的静态特性标定 1.5.2 传感器的动态特性标定 1.5.3 压力传感器的静态标定 1.5.4 压力传感器的动态标定

教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)