已经学习回归模型和时间序列模型，如果把这两种分析方法结合在一起，有时会得到比 其中任何一种方法都好的预测结果

第一节会计信息 第二节会计预测 第三节会计决策 第四节会计控制 第五节会计分析 第六节会计检查 第七节会计电算化

本章要求学生了解商业银行现金资产的构成、作用，银行资金头寸的概念以及影响银行库存现金、超额准备金和存放同业存款的各种因素，掌握银行资金头寸预测方法和各类现金资产的管理方法，并能应用现金资产管理的相关理论分析商业银行现金资产业务的经营效果

1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程 2. 回归方程的拟合优度 3. 回归方程的显著性检验 4. 多重共线性问题及其处理 5. 利用回归方程进行估计和预测 6. 虚拟自变量的回归问题 7. 用 Excel 进行回归分析

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。本文通过对所得的疫区患者日志数据进行计算机分析，拟合出了SARS不同阶段的趋势曲线，结合题目所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，k值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性

 回归（Regression，或Linear Regression）分析变量间的关系，有明确的因果关系假设。  即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，用回归表示自变量对因变量的影响。  如年龄对收入的影响。[解释]  由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能

§1 确定性时间序列分析方法概述 §2 移动平均法 §3 指数平滑法 §4 差分指数平滑法 §5 自适应滤波法 §6 趋势外推预测方法 §7 平稳时间序列模型 §8 ARMA 模型的特性 §9 时间序列建模的基本步骤

§1 生物大分子结构测定的三种主要方法 §2 X-射线衍射测定蛋白质结构 §3 电子显微镜三维重构技术 §4 三维结构可视化 3D－structure visualization §5 结构-功能关系的分析与预测 Structure-function relationship

一、展会基本信息 1、展会概况 2、展会基本信息 3、组织结构： 4、参展范围: 5、展会交通信息 6、本届参展商 二、可行性分析 ▪ 市场环境分析 1. 宏观环境 2. 微观环境 3. 传统汽车展会的劣势 4. SWOT分析 六、预算 （一）成本 1、展览场地及相关费用 2、宣传推广相关费用 3、招展与招商费用 4、筹备相关费用 5、其他相关费用 （二）效益点 （三）利润预测 （四）利润点挖掘 七、展后评估 1、效果评估 2、问卷调查 三、展会进度表