1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程 2. 回归方程的拟合优度 3. 回归方程的显著性检验 4. 多重共线性问题及其处理 5. 利用回归方程进行估计和预测 6. 虚拟自变量的回归问题 7. 用 Excel 进行回归分析

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。本文通过对所得的疫区患者日志数据进行计算机分析，拟合出了SARS不同阶段的趋势曲线，结合题目所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，k值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性

 回归（Regression，或Linear Regression）分析变量间的关系，有明确的因果关系假设。  即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，用回归表示自变量对因变量的影响。  如年龄对收入的影响。[解释]  由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能

§1 确定性时间序列分析方法概述 §2 移动平均法 §3 指数平滑法 §4 差分指数平滑法 §5 自适应滤波法 §6 趋势外推预测方法 §7 平稳时间序列模型 §8 ARMA 模型的特性 §9 时间序列建模的基本步骤

§1 生物大分子结构测定的三种主要方法 §2 X-射线衍射测定蛋白质结构 §3 电子显微镜三维重构技术 §4 三维结构可视化 3D－structure visualization §5 结构-功能关系的分析与预测 Structure-function relationship

一、展会基本信息 1、展会概况 2、展会基本信息 3、组织结构： 4、参展范围: 5、展会交通信息 6、本届参展商 二、可行性分析 ▪ 市场环境分析 1. 宏观环境 2. 微观环境 3. 传统汽车展会的劣势 4. SWOT分析 六、预算 （一）成本 1、展览场地及相关费用 2、宣传推广相关费用 3、招展与招商费用 4、筹备相关费用 5、其他相关费用 （二）效益点 （三）利润预测 （四）利润点挖掘 七、展后评估 1、效果评估 2、问卷调查 三、展会进度表

1 噪声和噪声评价量 2 声环境影响评价技术工作程序和要求 3 环境噪声影响预测模式 4 声环境影响评价和污染防治对策 5 声环境影响评价案例分析

• 举例说明回归背景问题 • 通过该例导出直线回归的意义 • 简述正态分布的性质 • 由此导出直线回归分析对资料的要求 • 简述直线回归的回归系数检验 • 直线回归的预测值及其95%可信区间 • 标准曲线制作中的直线回归问题 • 直线回归分析小结 • 思考题

数据分析中，可通过各种可视化的图形，从多个维度、多个层次展示企业商务的执行情况，发现可能存在的问题或潜在危机，并预测未来业务发展的趋势。也可以发现数据的一些质量问题、分布特点，可以为进一步数据挖掘做预处理