10.1 MATLAB中的多项式 135 10.2 函数的零值 138 10.3 函数的最小值和最大值 141 10.4 插值、曲线拟合和曲面拟合 143 10.5 信号分析 149

4.1 建立新矩阵 50 4.2 空矩阵 58 4.3 向量和子矩阵的生成 59 4.4 MATLAB中的特殊矩阵 62

·Matlab简介 ·使用帮助 ·基本的操作 ·矩阵运算 ·绘图 ·信号与系统中用到的一些函数 ·需要注意的问题

所谓符号计算是指在运算时无须事先对变 量赋值,而将所得到结果以标准的符号形式 来表示

山东大学：《Matlab信号处理函数》课程教学资源（实验指导）信号处理MATLAB函数介绍

1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验

4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

一、程序设计概述 二、基本概念 1.程序:数据结构+算法 2.注解:数据结构定义操作对象 3.算法定义求解过程

fft函数 一、格式:xfft(x,n) 二、求出时域信号x的离散傅立叶变换; 三、一般情况下,fft求出的函数为复数,可用abs和 angle分别求出其幅度和相位

第四章 matalab其它函数库 4.1数据分析函数库 4.1.1基本数据分析