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针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力
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一、选答题。下列各小题有四个备选答案,请选出其中一个最适合的答案,并将其序号填入试题的括号中。 1、从课程研制过程的角度来看,课程实施也就是() a、教学 b、学习 C、教学设计 d、学习设计 (正确答案:a)
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将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径
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通过对食品微生物学检验课程的学习,使食品质量与安全专业的学生掌握、熟悉和了解 食品微生物学检验中华人民共和国(推荐国家标准(GB/T4789.1-4789.35-2003)中规 定的主要内容,并使学生了解部分相关的基础知识、原理和先进的快速检测方法,与食品微 生物学检验实验课相呼应,尽最大可能更好的完成教学内容和要求中规定的任务。同时注重 教授学生学习方法,激发学生学习兴趣,培养学生分析问题和解决问题的能力
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针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著
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小学英语语音学习技巧_音标基础规则学习及练习_小升初英语发音学习:辅音的发音技巧
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部编版(2016)初中语文七年级下册第二单元综合性学习习题(5)
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部编版(2016)初中语文七年级下册第二单元综合性学习习题(4)
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部编版(2016)初中语文七年级下册第二单元综合性学习习题(3)
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部编版(2016)初中语文七年级下册第二单元综合性学习习题(2)
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