实际生活中的图论 Graph Model Graph Problems and Algorithms 图论的术语 一些特殊的图 最短路的应用 一、 可化为最短路问题的多阶段决策问题 二、 选址问题 1、 中心问题 2、 重心问题

一、微积分问题的解析解 二、函数的级数展开与级数求和问题求解 三、数值微分 四、数值积分问题 五、曲线积分与曲面积分的计算

 问题1：什么是代数系统？  问题2：代数系统相关性质？  问题3：什么是群？  问题4：群具有哪些性质？

理解药物治疗问题 分析药物治疗问题 处理药物治疗问题

在研究许多实际问题时,人们最为关心的也许并非系统与时间有关的变化状态,而是系统最终的发展趋势。例如,在研 究某频危种群时,虽然我们也想了解它当前或今后的数量,但 我们更为关心的却是它最终是否会绝灭,用什么办法可以拯救这一种群,使之免于绝种等等问题。要解决这类问题,需要用到微分方程或微分方程组的稳定性理论。在下两节,我们将研究几个与稳定性有关的问题

一、概念 人民法院在审理民事案件和民事判决执行过程中，为解决程序问题作出的书面决 定。 民事裁定不同于民事判决，它只解决程序问题，不解决实体问题。而且裁定可以书 面形式作出，也可以口头形式表达，民事诉讼法第 140 条第 3 款中规定“口头裁定的， 记入笔录”。在民事案件的审理和民事判决执行过程中，以至在审判监督程序中，均可 作出裁定；一个案件可以作出若干个裁定，从不同的方面解决不同的问题，从某种意义 上来说，裁定书比判决书具有更强的时间性。内容上比判决书要简单

1非线性规划 1.1非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都 有自己特定的适用范围 下面通过实例归纳出非线性规划数学模型的一般形式,介绍有关非线性规划的基本 概念

24.1概述 24.2惯性力问题 24.3冲击问题(重点) 24.4交变应力问题

工程问题是相当复杂的,涉及不同的物理系统、不同的领域,并且具有不同的 目标。为了正确设计、分析工程问题,我们首先必须对实际工程问题进行简化描述, 并利用已有的数学、物理等基本概念、原理和方法,描述工程问题。这个过程就是 系统建模,即建立描述工程问题的物理模型和数学模型

⚫ 10.1 基本概念 ⚫ 10.2 最短路问题 （一）Bellman最优化原理 （二）Dijustra算法（双括号法） （三）通信线路布施问题 （四）设备更新问题 ⚫ 10.3 最小生成树 （一）基本概念与理论 （二）Kruskal算法（加边法、破圈法） （三）丢边法（破圈法） ⚫ 10.4 最大流问题 （一）基本概念 （二）双标号算法 ⚫ 10.5 最小费用最大流 （一）基本概念 （二）求解算法