采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量

从数学角度探求了基于偏好设计的物理规划理论的有效性.通过定义偏好的概念及对偏好的数学量化,采用数值分析方法,构造了四种不同偏好结构的偏好函数,进而构造出综合偏好函数,并建立了物理规划数学模型.通过实例分析,得到了符合不同偏好区间的设计结果

将构造物理学的理论和方法应用于煤与瓦斯突出预测中,对地质构造控制煤与瓦斯突出机理及分布规律进行了研究,指出煤与瓦斯突出构造物理环境由构造组合特征、构造应力场、构造煤和煤层瓦斯四因素组成,探讨了煤与瓦斯突出构造物理环境各种因素控制突出的机理,提出了煤与瓦斯突出构造物理环境多种因素的综合作用控制地质构造带煤与瓦斯突出,为地质构造突出危险性判定提供了理论依据.工程实践证明,利用煤与瓦斯突出构造物理环境可以对煤与瓦斯突出进行准确地预测

针对国内某厂以BOF-RH-CC流程生产的IF钢连铸坯,采用氧氮化学分析、光学显微镜分析、扫描电镜分析、能谱分析和金属原位统计分布分析等多种分析方法,综合分析了夹杂物的尺寸、数量、分布以及成分等.结果表明,非稳态浇铸下铸坯二次氧化严重,大型夹杂物增多;铸坯宽度1/4位置表层夹杂物数量高于边部和中部;随着距内弧表面距离的增加,Al系夹杂物平均粒度越来越小,大于10μm的夹杂物比例也越来越小;铸坯表层夹杂物含量和粒度明显高于铸坯内部,其中距内弧6 mm处夹杂物总数最多

第一章 绪论 第二章 验证型实验 实验一 显微镜的使用及制片方法 实验二 细胞壁性质、细胞后含物的特征观察与鉴定 实验三 大黄、黄连的鉴定 实验四 当归、桔梗、天麻的鉴定 第三章 综合型实验 实验五 甘草、人参、西洋参的鉴定 实验六 厚朴、黄柏、肉桂、淫羊藿的鉴定 实验七 金银花、红花、藏红花的鉴别 实验八 五味子、小茴香、苦杏仁、薄荷的鉴定 第四章 设计型实验 实验九 六味地黄丸的鉴别 实验十 未知混合粉末的鉴定（考试） 附录 一、生药绘图的要求与方法 二、生药鉴定常用试剂及配制方法

• 一、美感不是认识，美感是体验 • 二、审美态度 • 三、美感与移情 • 四、美感与快感 • 五、美感与高峰体验 • 六、美感与大脑两半球的功能 • 七、意识与无意识 • 八、美感与宗教感 • 九、美感的综合描述

一、文艺复兴 二、哥白尼革命 三、牛顿的伟大综合 四、从炼金术到化学 五、生理学与机械论

从教育人类学的视角切入，综合运用文献法、比较法与逻辑分析法，深入挖掘了瑜伽的教育功能、瑜伽哲学与修习对个体与社会的影响，系统梳理了瑜伽的传承与教育机制及其现状，并且与太极进行比较，找出瑜伽传承发达的原因，援引印度文化传承之经验，重新审视我国传统文化传承的模式与现状，以谋求本国文化的出路

这一讲我们介绍了全概率公式、贝叶斯公式它们是加法公式和乘法公式的综合运用,同学们可通过进一步的练习去掌握它们.值得一提的是，后来的学者依据贝叶斯公式的思想发展了一整套统计推断方法，叫作“贝叶斯统计”.可见贝叶斯公式的影响

四．双重孔隙度（原生 、次生、 总孔隙度） 一．问题的提出 三．孔隙度（定义， 孔隙度的分类） 二．储集层的孔隙结构（孔隙类型及组合关系；孔隙大小及分选性；孔隙结构参数） 六．储层岩石的压缩性（定义、 综合弹性压缩系数） 五．影响孔隙度的因素（内因、 外因）