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支持辊磨损模型的模拟退火算法求解
文档格式:PDF 文档大小:502.88KB 文档页数:4
在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果
北京邮电大学电信工程学院:高等教学计算机教材《C++大学基础教程》课程教学资源(PPT课件)第一章 计机基础知识
文档格式:PPT 文档大小:3.37MB 文档页数:99
第一节 计算机概述 一、电子计算机的定义 二、计算机发展简史 三、计算机的主要应用领域 四、计算机系统的主要技术指标 五、未来计算机的发展趋势 第二节 计算机的数与编码 一、进位计数制 二、不同数制之间的转换 三、计算机中数据的单位 四、数据的编码 五、字符的编码
高静应力和频繁动力扰动共同作用下矽卡岩动力学特性
文档格式:PDF 文档大小:527.42KB 文档页数:7
为进一步揭示深部岩体受到开挖爆破等动力作用时的破坏机理,利用基于SHPB装置的动静组合加载试验系统,首次对中高应变率下矽卡岩在高静应力和频繁动力扰动共同作用时的变形特性、能量规律、破坏模式等进行了研究.随着冲击次数的增加,岩石的弹性模量先增大后减小,而每次冲击时的最大应变整体表现出先减小后增大的趋势,最后一次冲击时弹性模量骤降,最大应变突增,岩石试样发生破坏.单位体积岩石能耗为负值,说明在冲击动载的作用下岩石试样表现出释放能量的特性,这是由于高静应力作用产生的弹性应变能受动力冲击作用诱导而释放;随着冲击次数的增加,单位体积岩石释放的能量先增大后减小.结构致密、强度较高的矽卡岩试样随冲击次数的增加表现出劈裂破坏模式
成都理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件)第八章 静电场(8.4)高斯定理
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:41
8-4高斯定理 一、电场线(电场的图示法) 规定 1、曲线上每一点切线方向为该点电场方向, 2、通过垂直于电场方向单位面积电场线数为该点电场强度的大小.E=E=dN/dS
《C语言程序设计(Visual C++ 6.0环境)》 第八章 位运算
文档格式:PPT 文档大小:925KB 文档页数:46
本章是初学C语言者的一大难点,属较高要求,适合于编写系统 软件的要。读者应在掌握了讣算杋的几种基本数值编码的基础上 开始本章的学习。通过本章的学习我们将近一步体会到C语言既 具有髙级语言的特点,又具有低级语言的功能,它能直接对计算机的硬件进行操作,因而它具有广泛的用途和很强的生命力
《C语言程序设计》课程教学资源:第8章 位运算
文档格式:PPT 文档大小:925KB 文档页数:46
本章是初学C语言者的一大难点,属较高要求,适合于编写系统 软件的要。读者应在掌握了讣算杋的几种基本数值编码的基础上 开始本章的学习。通过本章的学习我们将近一步体会到C语言既 具有髙级语言的特点,又具有低级语言的功能,它能直接对计算杋 的硬件进行操作,因而它具有广泛的用途和很强的生命力
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(一)一元微积分学课件 第37讲 线性微分方程解的结构
文档格式:PPT 文档大小:588KB 文档页数:36
第四节二阶常系数线性微分方程 一、高阶线性微分方程的一般理论 二、二阶常系数齐线性微分方程的解 三、二阶常系数非齐线性微分方程的解
《工程科学学报》:基于索引-存根表的云存储数据完整性审计(内蒙古民族大学、北京科技大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:11
本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构,并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案,该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后,在随机预言机模型下,对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明,对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后,针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较,结果表明该方案是高效的
湖南大学:《高等数学》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 向量代数与空间解析几何(1.1)向量的概念及向量的表示
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:61
1向量的概念及向量的表示 一、向量的基本概念 (一)向量的概念 1向量:既有大小,又有方向的量称为向量(或矢量)。 2向量的几何表示法:
苏州大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 数值积分和微分
文档格式:PPT 文档大小:3.01MB 文档页数:74
一、一般求积公式及代数精度 二、 插值型求积公式 三 、牛顿—柯特斯(Newton-Cotes)公式 四、余项 五 、复合求积公式与龙贝格(Romberg)算法 六、 高斯(Guass)求积公式
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