面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例

置信区间定义 置信区间的求法 单正态总体参数的区间估计

问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否

一、事故损失的有关基本概念 二、伤亡事故经济损失估算的基本理论与技术 三、事故非价值对象损失的价值化方法 四、职业病经济损失计算

◼ 7.1 参数估计的一般问题 ◼ 7.2 一个总体参数的区间估计 ◼ 7.3 两个总体参数的区间估计 ◼ 7.4 样本量的确定

第一章 节能报告简本 第二章 常见问题汇编 第三章 节能报告主要章节编写要点示例 （一）总平面布置节能分析评价（以某集成电路板厂项目为例） （二）主要工艺节能分析评价（以某水质净化厂项目为例） （三）主要用能工序（系统）节能分析评价（以某集成电路板厂项目为例） （四）围护结构方案分析评价（以某房地产项目为例） （五）供配电系统节能分析评价（以某科研实验楼项目为例） （六）空调通风系统节能分析评价（以某主题公园项目为例） （七）给排水系统方案分析评价（以某房地产项目为例） （八）主要耗能设备节能分析评价 （九）绿色建筑方案节能分析评价（以某综合医院项目为例） （十）节能措施效果估算（以空调系统节能技术措施方法和节能效果估算为例）

点值估计 参数估计 区间估计 统计推断 假设检验：均数间的比较 比例、率的比较

2 假设检验 3 可信区间与假设检验的关系 4 STATA命令 1 区间估计

第一节 随机效应与方差分量模型 第二节 方差分量模型的解法 第三节 方差分量模型参数的广义岭估计 第四节 方差分量模型参数经验 Bayes 估计

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计