第二章2-5n阶方阵 2.5.1n阶方阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵,初等矩阵,对称、反对称、上三角、 下三角矩阵 定义(数域K上的n阶方阵)数域K上的nn矩阵成为K上的n阶方阵,K上全 体n阶方阵所成的集合记作Mn(K)。 定义(n阶对角矩阵、数量矩阵、单位矩阵)数域K上形如 ( 0 0 n /nxn 的方阵被称为n阶对角矩阵,与其他矩阵相乘,有 (a1a12and

基于图像处理的方法，采用了由粗及精的瞳孔定位思想，提出了一种高精度的瞳孔定位算法。该算法首先利用瞳孔区域的直方图，采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域，实现粗略定位，然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点，最后在像素级瞳孔边缘点的基础上，采用亚像素定位方法，更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点，并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置。另外，针对瞳孔被遮挡的情况，本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法。多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性，可以准确地定位瞳孔的位置

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

1、掌握直接费、间接费、利润和税金的费用项目组成,计费基数和计算方法; 2、熟悉和理解定额计价方法和工程量清单计价方式; 3、熟悉工程类别的划分方法和建筑檐高的取法; 4、掌握用定额计价方法确定工程造价的方法; 5、熟悉用工程量清单计价方法确定工程造价的方法

第一节 方剂的基本知识 一、方剂与治法 二、方剂的组成及变化 三、方剂的剂型 第二节 方剂的分类及常用方剂 一、解表剂 麻黄汤 银翘散 桂枝汤 麻杏石甘汤 二、祛风剂 川芎茶调散 镇肝熄风汤 独活寄生汤 天麻钩藤饮 三、祛湿剂 平胃散 茵陈蒿汤 藿香正气散 五苓散 八正散 四、清热剂 白虎汤 龙胆泻肝汤 清热地黄汤 五、和解剂 小柴胡汤 逍遥散 六、消食剂 保和丸 七、催吐剂 八、泻下剂 大承气汤 麻子仁丸 大黄牡丹汤 九、化痰止咳平喘剂 二陈汤 小青龙汤 十、温里剂 理中丸 四逆汤 十一、理气剂 越鞠丸 瓜蒌薤白白酒汤 十二、理血剂 血府逐瘀汤 补阳还五汤 十三、补益剂 四君子汤 补中益气汤 四物汤 六味地黄丸 归脾汤 十四、固涩剂 四神丸 十五、安神剂 酸枣仁汤 十六、开窍剂 十七、驱虫剂 十八、外用剂 了解的方剂列表

什么是自然语言处理 机器翻译（Machine Translation） 信息抽取的结果 自然语言处理所涉及的学科 基于规则的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） 形态还原算法 基于规则的歧义字段消歧方法 句法分析——组成分分析 自底向上句法分析 句法分析与逻辑程序设计 增加句法符号和规则带来的问题 合一文法 语义组合 机器翻译

1.掌握时间型、价值型、效率型经济评价指标的含义与计算； 2.掌握互斥方案经济性评价方法； 3.掌握带资金约束的独立方案经济性评价方法； 4.掌握不确定性评价方法。 第一节 投资回收期法 一、基本概念 二、静态投资回收期计算 三、动态投资回收期计算 四、判据 五、优缺点 第二节 现值法 第三节 内部收益率法 ◼ 一、内部收益率（IRR） ◼ 二、判据 ◼ 三、案例 第四节 其它效率型指标评价法 ◼ 一、投资收益率 ◼ 1．投资利润率 ◼ 2．投资利税率 ◼ 3．资本金利润率 ◼ 二、效益—费用比 第五节 备选方案与经济性评价方法 第六节 不确定性评价法 一、盈亏平衡分析法 二、敏感性分析法

非可积方程理论 物理工程中的非线性波动现象大多由非可积方程描述。对于非可积方程，反散射理论不 再适用，孤立子摄动理论一般也不怎么有效。在此，我们讨论非可积方程的数学理论。 非可积方程的研究在最近 20 年来有了长足的发展。人们发现，在非可积方程中孤立波可以不 稳定。稳定的孤立波可以有 internal modes。这些 modes 引起孤立波形状的长时间的振动。孤 立波的碰撞可以非常复杂（远非弹性碰撞）

方言调查的目的和任务 方言调查的类型 方言调查的方式 方言调查工作要点

提出了一种基于双维度搜索的实时轨迹规划方法，用来解决自主地下铲运机转弯轨迹规划问题。该方法是一种结合采样思想和最优化算法的复合轨迹规划方法，包含三个主要步骤：基于双维度搜索策略的优化模型参数生成，基于二次规划的轨迹计算，以及基于约束检查的最优轨迹确定。该方法新颖之处在于提出的基于转弯区域行驶时间和里程的双维度搜索策略，以及基于平稳目标的轨迹最优化模型，可根据弯道区域入口速度和位置，快速生成纵横向都有最优性保证的最优轨迹。该方法结构简单、易于实施，可通过关键参数的调整满足控制器对轨迹生成速度的实时性要求。基于该轨迹规划方法的特点，使其不仅适用于实时轨迹规划，还可为未来智慧矿山的智能管控与优化调度提供底层约束。多组算例验证了该方法的有效性和优越性