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针对焊缝缺陷磁记忆检测中存在定量化反演难题,建立了基于改进的支持向量回归机定量反演模型.以预制不同尺寸未焊透和夹渣缺陷的Q235焊接试样为试验材料,进行磁记忆扫描检测发现:缺陷位置的磁记忆信号特征参数随尺寸变化而呈现一定的变化规律,但同时存在分散性和不确定性.鉴于磁记忆信号样本的有限性、分散性和非线性,首先将提取到的磁记忆特征参数进行归一化处理,引入支持向量回归机建立焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,并进一步利用模拟退火算法对支持向量回归机参数进行优化,使目标函数达到全局最优而非局部最优.最后,考虑到由磁记忆信号逆向反推缺陷的三维尺寸,存在解的不确定性,为此在缺陷单维尺寸反演模型的基础上,通过构建多层结构的支持向量回归机进行多尺寸反演输出,建立了基于模拟退火支持向量回归机的焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,结果表明:未焊透缺陷尺寸反演最大相对误差为7.96%,夹渣缺陷为4.97%,为焊缝缺陷的磁记忆反演与定量化评价提供一种新的思路
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2.1随机过程的基本概念和统计特性 2.2平稳随机过程 2.3高斯随机过程 2.4随机过程通过线性系统 2.5窄带随机过程 2.6正弦波加窄带高斯噪声
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4.1线性相位FR数字滤波器的特性 4.2窗口设计法(时间窗口法) 4.3频率取样法 4.4FIR数字滤波器的最优化设计 4.5与FIR数字滤器的比较
文档格式:PPT 文档大小:797.5KB 文档页数:37
5.1 非正弦周期交流信号 5.2 非正弦周期量的分解 5.3 非正弦周期量的有效值 5.5 非正弦周期电流电路平均功率 5.4 非正弦周期电流的线性电路的计算
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引言 4.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 4.2 窗口设计法(时间窗口法) 4.3 频率采样法 4.4 IIR与FIR数字滤器的比较
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• 线性 Linearity • 奇偶虚实性 Conjugation and Conjugate Symmetry • 对称性 Duality • 尺度变换特性 Time Scaling • 时移特性和频移特性 Time and Frequency Shifting • 微分和积分特性 Differentiation and Integration • 卷积定理 Convolution Property • Paseval定理 Paseval’s Relation
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4.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 4.2 窗口设计法(时间窗口法) 4.3 频率采样法 4.4 IIR与FIR数字滤器的比较
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第4章多媒体视频信息处理 1.视频基础知识 2.电视信号及其标准 3.视频的数字化过程 4.基于多媒体计算机的视频处理系统 5.其他功能的视频卡 6.视频文件的类型 7.非线性编辑系统 8.视频信息的检索
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在无码间串扰时,若存在加性噪声,判决电路也 可能造成错判。 在无码间串扰的基带系统中,设信道噪声是平稳 高斯白噪声,因为接收滤波器是线性网络,故判决 电路输入噪声也是一个平稳高斯白噪声,假设其均 值为0,方差为2,判决门限为Va,且采用双极性 基带信号,则: 将“1”错判为“0”的漏报概率为:
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功率放大电路通常是在大信号状态下工作,是以输出较大功率为目的的放大电路。为了获得一定的不失真的输出功率它要求: 一、输出功率尽可能大; 二、效率要高; 三、非线性要小; 四、考虑管子的散热问题
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