【机器学习】基于多样性变异的QPSO算法的遥感图像分类编辑部

机器学习：改进的模糊C-均值算法在医学图像分割中的应用

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

第1章 绪论 1.数据结构讨论的范畴 2.与数据结构相关的基本概念; 3.算法及其描述和分析

【智能系统】WSB-EA进化算法的符号网络弱结构平衡分析

机器学习：回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型 三、算法定义 四、性能分析与度量

电子科技大学：《信号处理理论与算法》课程教学资源（课件讲稿）第三部分 CH01 时频分析——信号分析基础

在对经典Dijkstra算法和A*算法分析的基础上对它们分别进行了改进.在经典Dijkstra算法中,针对当前不相连节点间路径长度为无穷大这一特点,首先对两个节点是否相连进行判断;若发现两个节点并不相连时,则舍去相应计算,从而减小计算量.针对A*算法在实际应用中搜索效率低的缺点,将经典A*算法搜索出的原始最优路径中的节点依次进行封堵后,再按照经典A*算法搜索出相应的新最优路径,最后再将原始最优路径与这些新最优路径进行对比,以便确定最终的最优路径.仿真研究表明:改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点计算,提高运算的效率;改进的A*算法则可以提高搜索到最优路径的成功率

聚类算法 K近邻 主成分分析