Presentation Outline 1. What is discriminant analysis? 2 Two populations discriminant analysis 3, More than two populations discriminant analysis -distance discriminant analysis -Bayes discriminant analysis -Fisher discriminant analysis -variable selection discriminant analysis (forward discriminant analysis) (backward discriminant analysis) (stepwise discriminant analysis)

对应分析的重点 1、什么是对应分析? 2、理解对应分析的基本思想 3、对应分析的基本步骤 4、结合SPSS软件进行案例分析

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

一、异方差性 对多元线性回归模型:

一、适宜资料:多个自变量对一个依变量的影响呈线性回归模型的多变量资料。 二、分析目的:建立多元线性回归方程,分析多个自变量对一个依变量的综合作用及各自变量的绝对作用(b),从而发现规律,以利预测和控制

一、偏导数的定义及其计算法 二、高阶偏导数 三、小结思考题

一、空间曲线的切线与法平面 二、曲面的切平面与法线 三、小结思考题

一、经常碰到的几种隐函数及其求导公式

一、方向导数 1.定义设函数z=f(x,y),由点p(x,y)引射线,与x轴正向的夹角为,p(x+x1y+△y)是射线c上的另一点,定

一、函数的极值 1.函数的极值与最值的区别 函数的极大(小)值与整个区域上的最大(小值不可混为一谈,前者是指函数在一点 附近的最大(小)值,是局部性的,后者是函数在整个区域上的最大(小)值,是整体性的