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高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(一)一元微积分学课件 第37讲 线性微分方程解的结构
文档格式:PPT 文档大小:588KB 文档页数:36
第四节二阶常系数线性微分方程 一、高阶线性微分方程的一般理论 二、二阶常系数齐线性微分方程的解 三、二阶常系数非齐线性微分方程的解
东南大学远程教育:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)序言(仲新宇)
文档格式:PPT 文档大小:54.5KB 文档页数:8
离散数学(又称计算机数学)是现代数学的 重要分支,是计算机专业课程中的核心基 础课程之一。 离散数学以是研究:离散量的结构和相互之 间的关系为主要目标,其研究对象一般为 :有限或可数个元素(例如:自然数、整 数、真假值、有限个结点等),而离散性 也是计算机科学的显著特点
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十二章 全微分方程(12.8)二阶常系数非齐次线性
文档格式:PPT 文档大小:429.5KB 文档页数:24
二阶常系数非齐次线性微分方程 y\+py+y=f(x)二阶常系数非齐次线性方程 对应齐次方程y\+py+y=0, 通解结构y=y+y, 常见类型自由项为P(x),Pm(x)e, Pm(x)e cos Bix,()e sin Bx, 难点:如何求特解?方法:待定系数法
天津师范大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲义)第四章 向量组的线性相关性 Linear Dependence of Vector Sets
文档格式:PDF 文档大小:1.83MB 文档页数:55
本章主要内容简介 1.主要介绍n维向量(vector)、向量组(vector set)的线性组合、向 量的线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极 大线性无关组、向量组的秩、向量组的等价等概念。 2.介绍向量组线性相关(linearly dependent)的性质。矩阵的秩与 向量组的秩的关系,用矩阵的初等变换求向量组的秩和极大无关组。 3.用向量组的性质分析线性方程组的结构 4.向量空间、子空间的概念,向量空间的基(basis)和维数(dimension)
动物科学专业:《家畜育种学》课程教学资源_教学大纲(畜牧专业本科)
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:7
本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础,在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语,了解动物生长发育规律,掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施,要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合,正确设计育种计划,把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去
《数字电路》课程PPT教学课件:第一章 补充内容
文档格式:PPT 文档大小:168.5KB 文档页数:14
补码的补充说明: 数学上,补码与其真值构成了以某一值( 计算机的字长)为模的“模数系统”或“同余”结构的代数系统。 模:计量器的容量
清华大学:《微积分》课程教学资源_第六章 定积分(6.4-1)微分方程组解的一般概念
文档格式:DOC 文档大小:372KB 文档页数:7
第六章常微分方程 6-4线性微分方程组 6-4-1微分方程组解的一般概念 6-4-2线性方程组解的结构 6-4-3线性常系数方程组的解 (1)期终考试时间: 六月三十日星期一下午2:30---4:30 (2)答疑时间:6月27(星期五)、6月28日(星期六)上、下午 6月30日(星期一)上午 上午8:300——11:00;下午3:005:00 答疑地点:三教1106 (3)考试教室分配:
《微积分》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 微分方程(5.6)微分方程小结
文档格式:PPT 文档大小:683KB 文档页数:41
一、内容小结 1.基本概念 微分方程,微分方程的阶,微分方程的解,初始条件,初值问题 2.线性微分方程解的结构理论
同济大学:《线性代数》课程PPT教学课件(第五版)第四章 向量组的线性相关性(4.4)线性方程组的解的结构
文档格式:PPT 文档大小:635.5KB 文档页数:24
回顾:线性方程组的解的判定 1.包含n个未知数的齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(A)
《MATLAB语言基础》课程教学资源(matlab实验)
文档格式:DOC 文档大小:70.5KB 文档页数:16
MATLAB是一种以数值计算和数据图示为主的计算机软件,并包含适应多 个学科的专业软件包,以及完善程序开发功能。本课程要求学生掌握 MATLAB的数据类型、矩阵输入和操作方法、语法结构、函数的使用以及二 维、三维绘图功能,并能够熟练地将 MATLAB应用于学习中,解决相关课程 中的复杂的数学计算问题。上机操作是本课程重要的教学环节,学生只有通过 上机实习,才能领会 MATLAB中众多功能,才能达到熟练应用的程度
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