矩量法(简称MoM)，就其数值分析而言就是广义Galerkin(伽略金)法。矩量法包括两个过程，离散化过程和选配过程，从而把线性算子方程转化为矩阵方程。 &4.1 矩量法概述 &4.2 基函数与权函数选择 &4.3 MOM法应用举例

1.成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法

§8.0问题描述 §8.1乘幂法与反幂法 §8.2雅可比方法 §8.3QR方法 §8.4求实对称三对角矩阵特

§1 逼近的概念 §2 最佳平方逼近 §3 正交多项式及性质 §4 数据拟合与最小二乘法 §5 超定线性方程组的最小二乘解

§7.0简介 §7.1二分法(对分法) §7.2迭代法的基本理论 §7.3迭代的加速收敛方法 §7.4 Newton迭代法 §7.5弦割法和抛物线法

§1 引 言 §2 Gauss消去法 §3 Gauss主元素法 §4 Gauss-Jordan消去法 §5 矩阵的LU分解 §6 平方根法 § 7 追赶法

§5.0概述 §5.1高斯消去法 §5.2矩阵分解及其在解方程组中的应用 §5.3矩阵的条件数和方程组的性质

§1 the introduction of practical problem §3 the triangular decomposition of matrixs §4 the chasing method §5 the norm of matrixs and vectors §6 the conditions and error analyses about system of linear equations §2 the gauss elimination method

Section1 the Introduction of Practical Problem Section3 Newton—Cotes Quadrature Formula Section4 Compound Multiplicative Section2 Mechanical Quadrature Method and Algebraic Precision Section5 Romberg Quadrature Formula Section6 Gaussian Quadrature Formula Section7 Numerical Differentiation

赋范空间、内积空间、正交多项式 最佳平方逼近 曲线最小二乘拟合 最佳一致逼近(工科研究生不要求)